通过好多个深夜艰难的单步调试，终于找到了一个理想的断点，可以看到大部分获取锁的过程
代码在lock0lock.c的static enum db_err lock_rec_lock() 函数中，这个函数会显示，获取锁的过程，以及获取锁成功与否。

场景1：通过主键进行删除

表结构

CREATE TABLE `t1` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

delete from t1 where id = 10;

可以看到，对索引 PRIMARY 加锁，mode = 1027，1027是什么意思呢？1027 =  LOCK_REC_NOT_GAP + LOCK_X（非 gap 的记录锁且是 X 锁）

过程如下

结论：根据主键 id 去删除数据，且没有其它索引的情况下，此 SQL 只需要在 id = 10 这条记录上对主键索引加 X 锁即可

场景2：通过唯一索引进行删除

表结构做了微调，增加了 name 的唯一索引

构造数据
CREATE TABLE `t2` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE KEY `uk_name` (`name`)
) ;
INSERT INTO `t2` (`id`, `name`) VALUES 
 (1,'M'),
 (2,'Y'),
 (3,'S'),
 (4,'Q'),
 (5,'L');
 
测试sql语句
delete from t2 where name = "Y"

来看实际源码调试的结果

第一步：

第二步：

结论：这个过程是先对唯一键 uk_name 加 X 锁，然后再对聚簇索引（主键索引）加 X 锁

过程如下

场景3：通过普通索引进行删除

构造数据
CREATE TABLE `t3` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_name` (`name`) 
);
INSERT INTO `t3` (`id`, `name`) VALUES 
 (1,'N'),
 (2,'G'),
 (3,'I'),
 (4,'N'),
 (5,'X');
 
测试语句：
delete from t3 where name = "N";

调试过程如图：

结论：通过普通索引进行更新时，会对满足条件的所有普通索引加 X 锁，同时会对相关的主键索引加 X 锁

过程如下

场景4：不走索引进行删除

CREATE TABLE `t4` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
 PRIMARY KEY (`id`)
)

INSERT INTO `t4` (`id`, `name`) VALUES 
 (1,'M'),
 (2,'Y'),
 (3,'S'),
 (4,'Q'),
 (5,'L');
 
delete from t4 where name = "S";

总共有 5 把 X 锁，剩下的 3 把就不一一放上来了

结论：不走索引进行更新时，sql 会走聚簇索引（主键索引）对全表进行扫描，因此每条记录，无论是否满足条件，都会被加上X锁。还没完...

但是为了效率考量，MySQL做了优化，对于不满足条件的记录，会在判断后放锁，最终持有的，是满足条件的记录上的锁，但是不满足条件的记录上的加锁/放锁动作不会省略。

过程如下