第一步.开启mysql慢查询

方式一:修改配置文件

Windows：Windows 的配置文件为 my.ini，一般在 MySQL 的安装目录下或者 c:\Windows 下。

Linux：Linux 的配置文件为 my.cnf ，一般在 /etc 下

在 my.ini 增加几行:

[mysqlld] 
long_query_time=2 
#5.0、5.1等版本配置如下选项 
log-slow-queries="mysql_slow_query.log" 
#5.5及以上版本配置如下选项 
slow-query-log=On 
slow_query_log_file="mysql_slow_query.log" 
log-query-not-using-indexes 

第一句使用来定义查过多少秒的查询算是慢查询，我这里定义的是2秒

第二句使用来定义慢查询日志的路径（因为是windows，所以不牵涉权限问题）

第三句就是记录下没有使用索引的query

第二步：查看关于慢查询的状态

方式二:通过MySQL数据库开启慢查询

上文的配置需要重启mysql server进程mysqld才会生效。但是很多时候，尤其是产品运营环境，不希望每次修改都需要重新启动mysql服务器，也希望能在某些特定时间记 录。MySQL5.1给我们提供了更为灵活的运行时控制，使得你不必重新启动mysql服务器，也能选择性地记录或者不记录某些slow queries。

MySQL5.1中，提供了全局变量slow_query_log、slow_query_log_file可以灵活地控制enable/disable慢查询。同时可以通过long_query_time设置时间

#//启用slow query记录
#注意:设置了slow_query_log全局变量, log_slow_queries也会隐性地跟着改变
mysql>set global slow_query_log=ON

不幸运的是,在MySQL5.0并没有提供类似的全局变量来灵活控制，但是我们可以通过将long_query_time设置得足够大来避免记录某些查询语句。比如

mysql>set global long_query_time = 3600;

mysql>set global log_querise_not_using_indexes = ON;

MySQL5.0, 不关服务的情况下，希望不记录日志的办法是将日志文件成为/dev/null的符号链接(symbolic link)。注意:你只需要在改变后运行FLUSH LOGS以确定MYSQL释放当前的日志文件描述符，重新把日志记录到/dev/null

和MySQL5.0不同,MySQL5.1可以在运行时改变日记行为，将日志记录到数据库表中。只要将mysql全局变量log_output设置为 TABLE即可。MySQL会将日志分别记录到表mysql.gengera_log和mysql.slow_log二张表中。但是，我们推荐将日志记录 在日记文件中。

mysql> show variables like ‘log_output'\G
Variable_name: log_output
Value: FILE
mysql>set global log_output='table';

缺陷与审记

虽然记录了slow query能够帮助你优化产品。但是MySQL目前版本，还有几大蹩足的地方。

通过microslow-patch补丁可使用更细的时间粒度，和记录所有执行过的sql语句。不过，使用这个补订不得不自己编译MySQL，出于稳定性考滤，我们推荐在开发测试环境，可以打上这个补丁，享受这个补丁带来的便利。在运营环境尽量不要这么做…

第二步.验证慢查询是否开启

执行如下SQL语句来查看mysql慢查询的状态

执行结果会把是否开启慢查询、慢查询的秒数、慢查询日志等信息打印在屏幕上。

/*查看慢查询时间 */ 
show variables like "long_query_time";默认10s 
/*查看慢查询配置情况 */ 
show status like "%slow_queries%"; 
/*查看慢查询日志路径 */ 
 show variables like "%slow%"; 

第三步：执行一次慢查询操作

其实想要执行一次有实际意义的慢查询比较困难，因为在自己测试的时候，就算查询有20万条数据的海量表，也只需要0.几秒。我们可以通过如下语句代替：

SELECT SLEEP(10);

第四步：查看慢查询的数量

通过如下sql语句，来查看一共执行过几次慢查询：

show global status like '%slow%';

mysql日志的配置：

注意：这些日文件在mysql重启的时候才会生成 
#记录所有sql语句 
log=E:/mysqllog/mysql.log 
#记录数据库启动关闭信息，以及运行过程中产生的错误信息 
log-error=E:/mysqllog/myerror.log 
# 记录除select语句之外的所有sql语句到日志中，可以用来恢复数据文件 
log-bin=E:/mysqllog/bin 
#记录查询慢的sql语句 
log-slow-queries=E:/mysqllog/slow.log 
#慢查询时间 
long_query_time=2 

第四步:分析慢查询日志

方式一:通过工具分析

MySQL自带了mysqldumpslow工具用来分析slow query日志，除此之外，还有一些好用的开源工具。比如MyProfi(下载地址:http://sourceforge.net/projects/myprofi/)、mysql-log-filter，当然还有mysqlsla

以下是mysqldumpslow常用参数说明，详细的可应用mysqldumpslow -help查询。

接下来就是用mysql自带的慢查询工具mysqldumpslow分析了（mysql的bin目录下），我这里的日志文件名字是host-slow.log。

列出记录次数最多的10个sql语句

mysqldumpslow -s c -t 10 host-slow.log

列出返回记录集最多的10个sql语句

mysqldumpslow -s r -t 10 host-slow.log

按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句

mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" host-slow.log

使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化起到非常大的帮助。

方式二:直接分析mysql慢查询日志

日志部分内容如下:

# Time: 121017 17:38:54 
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] 
# Query_time: 3.794217 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4194304 
SET timestamp=1350466734; 
select * from wei where text='orange'; 
# Time: 121017 17:46:22 
# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] 
# Query_time: 3.819219 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 4194304 
SET timestamp=1350467182; 
select * from wei where text='xishizhaohua'; 

其实定位到了慢查询语句就已经完成了一大不了，执行explain或者desc命令查看慢查询语句，如下图：

问题很明显，解决方式也很明显，建索引了。

mysql> create index text_index on wei(text); 
Query OK, 4194304 rows affected (1 min 58.07 sec) 
Records: 4194304 Duplicates: 0 Warnings: 0 

然后在执行查询操作，用时明显少了很多。

mysql> select * from wei where text='orange'; 
+---------+--------+ 
| id | text | 
+---------+--------+ 
| 4103519 | orange | 
+---------+--------+ 
1 row in set (0.33 sec) 

Slow Query日志，虽然帮助你记录了那些执行过了的SQL语句。但它不是万能的，意义可能没有你想象的那么大。它只告诉了你哪些语句慢，但是为什么慢?具体 原因，还是需要你自己去分析，不断的调试。也许，你只需要换一条更有效的sql语句，也许你只需简单地增加一个索引，但也有可能你需要调整你应用程序的设 计方案。比如，上面那条语句是很明显，它检查了600多万行数据。不幸的是，并不是每条语句都这么明显。也许还有别的原因，比如:

所以,不要过于紧张日志文件某条记录，而应该理性地审记，找出真正的原因。如果经常出现的slow query需要特别注意。如果个别出现，则做一些常规检查即可。我们建议，统计并且形成基准报告，进行比较排除，比胡乱瞎撞有用。希望大家不要在这部分过于浪费时间与精力。

总结