1、使用CAS思想

什么是CAS协议

Memcached于1.2.4版本新增CAS(Check and Set)协议类同于Java并发的CAS(Compare and Swap)原子操作，处理同一item被多个线程更改过程的并发问题

CAS的基本原理

基本原理非常简单，一言以蔽之，就是“版本号”，每个存储的数据对象，都有一个版本号。

我们可以从下面的例子来理解：

不采用CAS，则有如下的情景：

•第一步，A取出数据对象X；
•第二步，B取出数据对象X；
•第三步，B修改数据对象X，并将其放入缓存；
•第四步，A修改数据对象X，并将其放入缓存。

结论：第四步中会产生数据写入冲突。

采用CAS协议，则是如下的情景。

•第一步，A取出数据对象X，并获取到CAS-ID1；

•第二步，B取出数据对象X，并获取到CAS-ID2；

•第三步，B修改数据对象X，在写入缓存前，检查CAS-ID与缓存空间中该数据的CAS-ID是否一致。结果是“一致”，就将修改后的带有CAS-ID2的X写入到缓存。

•第四步，A修改数据对象Y，在写入缓存前，检查CAS-ID与缓存空间中该数据的CAS-ID是否一致。结果是“不一致”，则拒绝写入，返回存储失败。

这样CAS协议就用了“版本号”的思想，解决了冲突问题。（乐观锁概念）

其实这里并不是严格的CAS，而是使用了比较交换原子操作的思想。

生成思路如下：每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id。然后在获取的全局id上做加1操作，加1后的值更新到数据库，如加1后的值为203,表名是users，数据表结构如下：

CREATE TABLE `SEQUENCE` (
 `name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '分表的表名',
 `gid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '最大全局id',
 PRIMARY KEY (`name`)
) ENGINE=innodb 

sql语句

update sequence set gid = 203 where name = 'users' and gid < 203; 

sql语句的 and gid < 203 是为了保证并发环境下gid的值只增不减。

如果update语句的影响记录条数为0说明，已经有其他进程提前生成了203这个值，并写入了数据库。需要重复以上步骤从新生成。

代码实现如下：

//$name 表名
function next_id_db($name){
 //获取数据库全局sequence对象
 $seq_dao = Wk_Sequence_Dao_Sequence::getInstance();
 $threshold = 100; //最大尝试次数
 for($i = 0; $i < $threshold; $i++){
 $last_id = $seq_dao->get_seq_id($name);//从数据库获取全局id
 $id = $last_id +1;
 $ret = $seq_dao->set_seq_id($name, $id);
 if($ret){
 return $id;
 break;
 }
 }
 return false;
}

2、使用全局锁

在进行并发编程时，一般都会使用锁机制。其实，全局id的生成也是解决并发问题。

生成思路如下：

在使用redis的setnx方法和memcace的add方法时，如果指定的key已经存在，则返回false。利用这个特性，实现全局锁

每次生成全局id前，先检测指定的key是否存在，如果不存在则使用redis的incr方法或者memcache的increment进行加1操作。这两个方法的返回值是加1后的值，如果存在，则程序进入循环等待状态。循环过程中不断检测key是否还存在，如果key不存在就执行上面的操作。

代码如下：

//使用redis实现
//$name 为 逻辑表名
function next_id_redis($name){
 $redis = Wk_Redis_Util::getRedis();//获取redis对象
 $seq_dao = Wk_Sequence_Dao_Sequence::getInstance();//获取存储全局id数据表对象
 if(!is_object($redis)){
 throw new Exception("fail to create redis object");
 }
 $max_times = 10; //最大执行次数 避免redis不可用的时候 进入死循环
 while(1){
 $i++;
 //检测key是否存在，相当于检测锁是否存在
 $ret = $redis->setnx("sequence_{$name}_flag",time());
 if($ret){
 break;
 }
 if($i > $max_times){
 break;
 }
 $time = $redis->get("sequence_{$name}_flag");
 if(is_numeric($time) && time() - $time > 1){//如果循环等待时间大于1秒，则不再等待。
 break;
 }
 }
 $id = $redis->incr("sequence_{$name}");
 //如果操作失败，则从sequence表中获取全局id并加载到redis
 if (intval($id) === 1 or $id === false) {
 $last_id = $seq_dao->get_seq_id($name);//从数据库获取全局id
 if(!is_numeric($last_id)){
 throw new Exception("fail to get id from db");
 }
 $ret = $redis->set("sequence_{$name}",$last_id);
 if($ret == false){
 throw new Exception("fail to set redis key [ sequence_{$name} ]");
 }
 $id = $redis->incr("sequence_{$name}");
 if(!is_numeric($id)){
 throw new Exception("fail to incr redis key [ sequence_{$name} ]");
 }
 }
 $seq_dao->set_seq_id($name, $id);//把生成的全局id写入数据表sequence
 $redis->delete("sequence_{$name}_flag");//删除key，相当于释放锁
 $db = null;
 return $id;
} 

3、redis和db结合

使用redis直接操作内存，可能性能会好些。但是如果redis死掉后，如何处理呢？把以上两种方案结合，提供更好的稳定性。
代码如下：

function next_id($name){
 try{
 return $this->next_id_redis($name);
 }
 catch(Exception $e){
 return $this->next_id_db($name);
 }
} 

4、Flicker的解决方案

因为mysql本身支持auto_increment操作，很自然地，我们会想到借助这个特性来实现这个功能。Flicker在解决全局ID生成方案里就采用了MySQL自增长ID的机制（auto_increment + replace into + MyISAM）。一个生成位ID方案具体就是这样的：
先创建单独的数据库(eg:ticket)，然后创建一个表：

CREATE TABLE Tickets (
 id bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
 stub char(1) NOT NULL default '',
 PRIMARY KEY (id),
 UNIQUE KEY stub (stub)
 ) ENGINE=MyISAM 

当我们插入记录后，执行SELECT * from Tickets，查询结果就是这样的：

+-------------------+------+
| id | stub |
+-------------------+------+
| 72157623227190423 | a |
+-------------------+------+

在我们的应用端需要做下面这两个操作，在一个事务会话里提交：

REPLACE INTO Tickets (stub) VALUES ('a');
SELECT LAST_INSERT_ID(); 

这样我们就能拿到不断增长且不重复的ID了。
到上面为止，我们只是在单台数据库上生成ID，从高可用角度考虑，
接下来就要解决单点故障问题：Flicker启用了两台数据库服务器来生成ID，
通过区分auto_increment的起始值和步长来生成奇偶数的ID。

TicketServer1:
auto-increment-increment = 2
auto-increment-offset = 1
TicketServer2:
auto-increment-increment = 2
auto-increment-offset = 2 

最后，在客户端只需要通过轮询方式取ID就可以了。

•优点：充分借助数据库的自增ID机制，提供高可靠性，生成的ID有序。

•缺点：占用两个的MySQL实例，有些浪费资源，成本较高。

以上内容是小编给大家分享的Mysql全局ID生成方法，希望大家喜欢。