视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
mysql利用存储过程批量插入数据_MySQL
2020-11-09 19:41:15 责编:小采
文档


最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能。由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍。

首先当然是建表:

CREATE TABLE `fortest` (
 `ID` INT(30) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 `IP` VARCHAR(32) NOT NULL,
 `OID` VARCHAR(15) DEFAULT NULL)

其次,构建存储过程:

DELIMITER $$

USE `插入表所在的数据库名字`$$

DROP PROCEDURE IF EXISTS `autoinsert`$$

CREATE DEFINER=`root`@`192.168.137.10` PROCEDURE `autoinsert`(IN IP_NUM INT, IN OID_NUM INT)
BEGIN
 DECLARE iIP INT DEFAULT 0 ;
 DECLARE iOID INT DEFAULT 0 ; 
 WHILE(iIP < IP_NUM)
 DO
 SET iOID = 0;
 WHILE(iOID

上述存储过程指定了两个输入参数:IP_NUM OID_NUM,两个参数分别指定了有多少台机器,以及每台机器有多少OID。

之后调用存储过程就可以了:

call autoinsert 1000 50

意思是,有100台机器,每个机器有50个参数。

这样,我们就构建了50000条数据,如果按上述存储过程,想达到1000W的数据,还是要花点时间的。可以采用如下方法,进一步提高速度:

首先创建具有同样表结构的表:

CREATE TABLE fortest_2 LIKE fortest;

然后根据fortest表插入5W条数据

INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;

上述一条语句执行速度特别快,瞬间就插入了5W条数据。可以写个脚本执行:

#!/bin/bash

i=1;
MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
j=0;
while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
do
 time mysql -h192.168.137.1 -uroot -p123456 fortest -e "INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;"
 echo "INSERT $i " 
 i=$(($i+1))
# sleep 0.05
done

exit 0

下载本文
显示全文
专题