下面是几个测试模式对比：
| 模式 | 配置参数 |
| Percona 5.6.16-nothp | 未开启 thread pool 模式 |
| CASE0-thp(128)-oversub(16)-max(2048) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_size = 128 thread_pool_oversubscribe = 16 thread_pool_max_threads = 2048 |
| CASE1-thp(default) | thread_handling = pool-of-threads 其他默认设置 |
| CASE2-thp(default)-oversub(10) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_oversubscribe = 10 其他默认设置 |
| CASE3-thp(default)-oversub(10)-max(10000) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_oversubscribe = 10 thread_pool_max_threads = 100000 其他默认设置 |
| CASE4-thp(default)-oversub(16) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_oversubscribe = 16 其他默认设置 |
| CASE5-thp(128)-oversub(16)-max(100000) | thread_handling = pool-of-threads thread_pool_size = 128 thread_pool_oversubscribe = 16 thread_pool_max_threads = 100000 |
仍然采用tpcc-mysql这个测试工具，基准值：
| 测试Warehouse数： 100 |
| warmup time： 60s |
| run time： 1200s |
| 并发线程数： ~ 1920 |
测试环境信息：
| 测试机 | DELL PE R710 |
| CPU | E5620 @ 2.40GHz(4 core, 8 threads, L3 Cache 12 MB) * 2 |
| 内存 | 32G(4G * 8) |
| RAID卡 | PERC H700 Integrated, 512MB, BBU, 12.10.1-0001 |
| 系统 | Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) |
| 内核 | 2.6.32-358.el6.x86_ #1 SMP |
| raid级别 | raid 0 |
| 文件系统 | xfs |
| 硬盘 | SSD: Intel 520系列SSD, 800G * 1 |
Percona版本号：5.6.16-.2-rel.2-log Percona Server with XtraDB (GPL), Release rel.2, Revision 569，Percona相关的关键配置有：
| innodb_buffer_pool_size = 26G |
| innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 |
测试脚本可参考：MySQL压力测试经验
测试结果见下：
针对这个测试结果，我们可以得到一些结论：
| 1、通常地，只需要开启 pool-of-threads 模式就可以； |
| 2、可以根据实际压力情况，适当调整 thread_pool_oversubscribe 选项以提升 TPS，这个选项值设置范围一般在 3~20； |
| 3、thread-pool-size默认值是逻辑CPU个数，最大值是 128，不建议调整或显式设置，如果显式设定 thread-pool-size 的值，可能会带来反效果； |
| 4、thread_pool_max_threads 默认值是 100000，强烈不建议修改。 |
综上，对于Thread Pool，我们一般建议设置下面2个选项就足够了：
| thread_handling = pool-of-threads |
| thread_pool_oversubscribe = 10 #这个值建议在3~20间，不清楚的话，无需设置 |
备注：启用Thread Pool后，想要终止某个查询的话，要这么写KILL QUERY connection_id，而不是写成 KILL connection_id，否则就会导致整个连接被KILL。
如果还有什么问题，欢迎加入我的QQ群( 272675472 )讨论。
下载本文