从根节点开始左边为 1，然后下一个节点的左边为 2，以此类推，到最低层节点之后，最低层节点的右边为其左边的数字加 1。顺着这些节点，我们可以很容易地遍历完整个树。根据上图，我们对数据表做一些改变，增加两个字段，lft 和 rgt 用于存储左右数字（ left 和 right 是 MySQL 的保留字，所以改用简写）。
可以看出，由于MPTT方式存储不仅包含隶属关系，还包括了顺序，因此在读取子树时不需递归，效率大大提高。
下面面讨论下如何在这两着间转换.
MPTT转领接表比较容易，只要寻找层级比当前节点小1，且lft<当前节点lft，rgt>当前节点rgt的节点，即为父节点。
领接表转MPTT，一般直观想到的是递归生成。但是这个不是尾递归，递归层数有， mysql没有数组自建堆栈要用表，效率很低，怎么办？
笔者设计了一个近似递推的算法，分享一下：
首先确定问题：领接表结构（id，pid），目标MPTT表结构（id，lvl，lft，rgt）。
为处理需要，MPTT表增加cnt、seq字段，用于记录节点及其子节点的个数、在MPTT中遍历的序号。
处理过程算法如下：
1】根节点，转入MPTT表，令lvl=1，lft=1，rgt=null,cnt=null,seq=1；
2】逐层处理p的子节点，lvl+1；
3】从最底层（lvl最大）向上（lvl递减）处理各层的节点，cnt=子节点的cnt数+1
4】从最上曾（lvl=1）向下（lvl递增）处理各层的节点，seq=父节点seq+ sum（id小于本节点的兄弟节点的cnt）+1
5】对每一个节点，lft=seq*2-lvl，rgt = lft +cnt *2 -1
处理结束；
此算法已在项目中应用，代码是有版权的，就不贴了。
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