索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。

　　假如你用新华字典来查找“张”这个汉字，不使用目录的话，你可能要从新华字典的第一页找到最后一页，可能要花二个小时。字典越厚呢，你花的时间就越多。现在你使用目录来查找“张”这个汉字，张的首字母是z，z开头的汉字从900多页开始，有了这条线索，你查找一个汉字可能只要一分钟，由此可见索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，当然不是，如果一本书的目录分成好几级的话，我想你也会晕的。

　　二，准备工作

//准备二张测试表 
mysql> CREATE TABLE `test_t` ( 
 -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
 -> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
 -> `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0', 
 -> PRIMARY KEY (`id`) 
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
 
mysql> CREATE TABLE `test_test` ( 
 -> `id` int(11) NOT NULL auto_increment, 
 -> `num` int(11) NOT NULL default '0', 
 -> PRIMARY KEY (`id`) 
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
 
//创建一个存储过程，为插数据方便 
mysql> delimiter | 
mysql> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30)) 
 -> begin 
 -> declare max_num int(11) default 100000; 
 -> declare i int default 0; 
 -> declare rand_num int; 
 -> declare double_num char; 
 -> 
 -> if tab != 'test_test' then 
 -> select count(id) into max_num from test_t; 
 -> while i < pa do 
 -> if max_num < 100000 then 
 -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
 -> select concat(rand_num,rand_num) into double_num; 
 -> insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num); 
 -> end if; 
 -> set i = i +1; 
 -> end while; 
 -> else 
 -> select count(id) into max_num from test_test; 
 -> while i < pa do 
 -> if max_num < 100000 then 
 -> select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num; 
 -> insert into test_test(num)values(rand_num); 
 -> end if; 
 -> set i = i +1; 
 -> end while; 
 -> end if; 
 -> end| 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
mysql> delimiter ; 
mysql> show variables like "%pro%"; //查看一下，记录执行的profiling是不是开启动了，默认是不开启的 
+---------------------------+-------+ 
| Variable_name | Value | 
+---------------------------+-------+ 
| profiling | OFF | 
| profiling_history_size | 15 | 
| protocol_version | 10 | 
| slave_compressed_protocol | OFF | 
+---------------------------+-------+ 
4 rows in set (0.00 sec) 
 
mysql> set profiling=1; //开启后，是为了对比加了索引后的执行时间 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 

　　三，实例

　　1，单表数据太少，索引反而会影响速度

mysql> call i_test(10,'test_t'); //向test_t表插入10条件 
Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 
 
mysql> select num from test_t where num!=0; 
mysql> explain select num from test_t where num!=0/G; 
*************************** 1. row *************************** 
 id: 1 
 select_type: SIMPLE 
 table: test_t 
 type: ALL 
 possible_keys: NULL 
 key: NULL 
 key_len: NULL 
 ref: NULL 
 rows: 10 
 Extra: Using where 
1 row in set (0.00 sec) 
 
ERROR: 
No query specified 
 
mysql> create index num_2 on test_t (num); 
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec) 
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0 
 
mysql> select num from test_t where num!=0; 
 
mysql> explain select num from test_t where num!=0/G; 
*************************** 1. row *************************** 
 id: 1 
 select_type: SIMPLE 
 table: test_t 
 type: index 
 possible_keys: num_2 
 key: num_2 
 key_len: 4 
 ref: NULL 
 rows: 10 
 Extra: Using where; Using index 
1 row in set (0.00 sec) 
 
ERROR: 
No query specified 
 
mysql> show profiles; 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
| Query_ID | Duration | Query | 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
| 1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t') | //插入十条数据 
| 2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0 | 
| 3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 | 
| 4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num) | //创建索引 
| 5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0 | //使用索引后，差不多是没有使用索引的0.2倍 
| 6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 | 
+----------+------------+---------------------------------------------+ 
6 rows in set (0.00 sec) 

　　解释：

　　id:表示sql执行的顺序

　　select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查询语句会有不同的select_type

　　table:表示查找的表名

　　type：表示使用索引类型，或者有无使用索引.效率从高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其实这个根你sql的写法有直接关系，例如：能用主键就用主键，where后面的条件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等

　　possible_keys：可能存在的索引

　　key：使用索引

　　key_len：使用索引的长度

　　ref:使用哪个列或常数与key一起从表中选择行,一般在多表联合查询时会有。

　　rows：查找出的行数

　　Extra:额外说明

　　前段时间写过一篇博文mysql distinct和group by谁更好，里面有朋友留言，说测试结果根我当时做的测试结果不一样，当时我打比方解释了一下，今天有时间，以例子的形势，更直观的表达出索引的工作原理。

　　2，where后的条件，order by ,group by 等这样过滤时，后面的字段最好加上索引。根据实际情况，选择PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要适度。

　　3，联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引

mysql> call i_test(10,'test_test'); //向test_test表插入10条数据 
Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 
 
mysql> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes 
t_test as b on a.num=b.num/G; 
*************************** 1. row *************************** 
 id: 1 
 select_type: SIMPLE 
 table: a 
 type: index 
 possible_keys: NULL 
 key: num_2 
 key_len: 4 
 ref: NULL 
 rows: 10 
 Extra: Using index 
*************************** 2. row *************************** 
 id: 1 
 select_type: SIMPLE 
 table: b 
 type: ref 
 possible_keys: num_1 
 key: num_1 
 key_len: 4 
 ref: bak_test.a.num //bak_test是数据库名,a.num是test_t的一个字段 
 rows: 1080 
 Extra: Using index 
2 rows in set (0.01 sec) 
 
ERROR: 
No query specified 

　　数据量特别大的时候，最好不要用联合查询，即使你做了索引。

　　上面只是个人的一点小结，抛砖引玉一下。