Mysql SQL性能优化之order
mysql的order在排序时，会被select出来的数据多少所影响，
数据列越多，排序越慢，为了说明这个问题，请看几个例子。
高效的查询
低性能：
select id,job_name from test_results where id <96836230 order by id desc limit 0,1;
1 rows fetched (390 ms)
高性能：
select id,job_name from test_results where id =(select id from test_results where id<110836230 order by id desc limit 0,1 ) limit 1;
1 rows fetched (281 ms)
高效的分页查询 www.bitsCN.com
低性能：
select id,job_name from test_results order by id desc limit 1200000,100;
100 rows fetched (34.616 sec)
高性能：
select id,job_name from test_results join (select id from test_results order by id desc limit 1300000,100) as t2 using(id);
100 rows fetched (5.460 sec)
接下来我们分析其原因，首先从mysql的执行顺序开始讲起，
执行顺序从上到下：
FROM < left_table >
ON < join_condition >
< join_type> JOIN < right_table>
WHERE < where_condition>
GROUP BY < group_by_list >
HAVING < having_condition>
SELECT
DISTINCT
ORDER BY < order_by_list>
所以得出结论，select出来的数据越多，排序越慢。
减少了order by中的排序数据，再去join或者=查询即可加快执行效率。
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