生产环境MySQL表的维护：check、optimize和analyze

㈠ optimize

optimize可以回收空间、减少碎片、提高I/O

目前支持的存储引擎有：InnoDB、MyASIM和ARCHIVE

如果是Replication环境、可加NO_WRITE_TO_BINLOG(或者LOCAL、意思完全相同)、比如：

optimize local table table_name;

以下是一个简单测试：

[plain]

[mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd

-rw-rw---- 1 mysql dba 24M 05-22 16:48 t.ibd

未optimize前、有24M

mysql> optimize table t;

+-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

| Table | Op | Msg_type | Msg_text |

+-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

| employees.t | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |

| employees.t | optimize | status | OK |

+-------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+

2 rows in set (3.82 sec)

--对于InnoDB的表、上面的内容并非报错、这是MySQL会帮你映射到:alter table table_name engine='InnoDB';

--MyISAM不会有这种情况

[mysql@odd employees]$ ls -alh t.ibd

-rw-rw---- 1 mysql dba 14M 05-22 16:49 t.ibd

optimize后、剩14M

㈡ check

检查表或视图的有无错误

支持表引擎有：InnoDB和MyISAM

下面简单模拟一个测试：

[plain]

mysql> check table t;

+-------------+-------+----------+----------+

| Table | Op | Msg_type | Msg_text |

+-------------+-------+----------+----------+

| employees.t | check | status | OK |

+-------------+-------+----------+----------+

1 row in set (0.63 sec)

--没有错误的情况是这样的

--用vim打开t.frm随意编辑两把

mysql> check table t/G;

*************************** 1. row ***************************

Table: employees.t

Op: check

Msg_type: Error

Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm'

*************************** 2. row ***************************

Table: employees.t

Op: check

Msg_type: error

Msg_text: Corrupt

2 rows in set (0.00 sec)

--报错了

㈢ analyze

用于收集优化器统计信息、和tuning相关、

这个命令对 MyISAM、BDB、InnoDB 存储引擎的表有作用

如果不想记录到binlog、也可加关键字local或者另外一个

[plain]

mysql> analyze table t/G;

*************************** 1. row ***************************

Table: employees.t

Op: analyze

Msg_type: Error

Msg_text: Incorrect information in file: './employees/t.frm'

*************************** 2. row ***************************

Table: employees.t

Op: analyze

Msg_type: error

Msg_text: Corrupt

2 rows in set (0.00 sec)