视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
DataTable的数据批量写入数据库
2020-11-09 08:05:44 责编:小采
文档


最近在将excel中的文件导入到数据库中,用程序进行编写,由于数据量较大所以速度很慢,后来采用了SqlBulkCopy类,解决了速度的问题,我就insert语句,sqldataadapter.update(dataset,tablename);sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);三个方法的性能进行比较

最近在将excel中的文件导入到数据库中,用程序进行编写,由于数据量较大所以速度很慢,后来采用了SqlBulkCopy类,解决了速度的问题,我就insert语句,sqldataadapter.update(dataset,tablename);sqlbulkcopy.WriteToServer(datatable);三个方法的性能进行比较:

1、生成测试的datatable表,表结构如下:

UniqueID(主键,自动增长) | CompanyName | CompanyCode | Address | Owner | Memo

共6个字段。

SqlConnection sqlconnection = new SqlConnection(connectionString);
SqlDataAdapter sqldataadapter = new SqlDataAdapter("select * from Table_1 where 1=2", sqlconnection);
DataSet dataset = new DataSet();
sqldataadapter.Fill(dataset, "Table_1");
DataTable datatable = dataset.Tables[0];
//生成20000条记录

for (int i = 0; i < 20000; i++)
{
DataRow datarow = datatable.NewRow();
datarow["CompanyName"] = "companyname"+string.Format("{0:0000}",i);
datarow["CompanyCode"] = "companycode" + string.Format("{0:0000}", i);
datarow["Address"] = "address" + string.Format("{0:0000}", i);
datarow["Owner"] = "owner" + string.Format("{0:0000}", i);
datarow["Memo"] = "memo" + string.Format("{0:0000}", i);

datatable.Rows.Add(datarow);
}

2、使用sqlcommand.executenonquery()方法插入

foreach (DataRow datarow in datatable.Rows)
{
string sql = "INSERT INTO [Table_1]

([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],[Memo])" +
"VALUES('" + datarow["CompanyName"].ToString() + "'" +
",'" + datarow["CompanyCode"].ToString() + "'" +
",'" + datarow["Address"].ToString() + "'" +
",'" + datarow["Owner"].ToString() + "'" +
",'" + datarow["Memo"].ToString() + "')";
using (SqlConnection sqlconn = new SqlConnection(connectionString))
{
sqlconn.Open();

SqlCommand sqlcommand = new SqlCommand(sql, sqlconn);
sqlcommand.ExecuteNonQuery();
sqlconn.Close();
}
}

插入20000条记录时间:00:00:29.7336000

3、使用sqldataadapter.update(dataset,tablename);

SqlCommand insertcommand = new SqlCommand("INSERT INTO [Table_1]([CompanyName],[CompanyCode],[Address],[Owner],[Memo])" +
"VALUES(@CompanyName, @CompanyCode,@Address,@Owner,@Memo)",new SqlConnection(connectionString));
insertcommand.Parameters.Add("@CompanyName", SqlDbType.NChar, 50, "CompanyName");
insertcommand.Parameters.Add("@CompanyCode", SqlDbType.NChar, 25, "CompanyCode");
insertcommand.Parameters.Add("@Address", SqlDbType.NChar, 255, "Address");
insertcommand.Parameters.Add("@Owner", SqlDbType.NChar, 25, "Owner");
insertcommand.Parameters.Add("@Memo", SqlDbType.NChar, 255, "Memo");
sqldataadapter.InsertCommand = insertcommand;

sqldataadapter.Update(dataset, "Table_1");

插入20000条记录时间:00:00:22.38000

4、使用sqlbulkcopy.writetoserver(datatable)

SqlBulkCopy sqlbulkcopy = new SqlBulkCopy(connectionString, SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction);
sqlbulkcopy.DestinationTableName = "Table_1";//数据库中的表名

sqlbulkcopy.WriteToServer(dataset.Tables[0]);

插入20000条记录时间:00:00:00.3276000

所以说速度是sqlbulkcopy最快,sqldataadapter.update()次之,sqlcommand.ExecuteNonQuery()最慢。

下载本文
显示全文
专题