这次介绍一下T-SQL中Not IN 和Not Exists的 优化 。 Not IN 和 Not Exists 命令 : 有些情况下，需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据：不存在主表中而存在其关联表中。 操作这样的数据，一般第一反应是利用Not in 或 Not Exists命令。使用Not IN

这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。

Not IN 和 Not Exists 命令 :

有些情况下，需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据：不存在主表中而存在其关联表中。

操作这样的数据，一般第一反应是利用“Not in” 或 “Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能，因为这个命令会逐一检查每个记录，就会造成资源紧张，尤其是当对大数据进行更新和删除操作时，可能导致资源被这些操作锁住。

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选择NOT IN 还是 NOT Exists

现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作，不仅性能方面比NOT IN 和 NOT Exists有很大的提高，而且语法简单，写出来的语句看上去也很清爽。 现在就请它们闪亮登场，Merge 和 Except。

例子:

首先创建两个表

 1: use [MyTest]

 2: Create table Test1 (name varchar (100) )

 3: Create table Test2 (name varchar (100) )

使用Not IN命令Select/update/delete操作：

 1: SELECT name FROM Test1 where name not in (select name from Test2)

 2: UPDATE Test1 SET name =N'Company_Name' where name not in (select name from Test2)

 3: DELETE Test1 FROM Test1 where name not in (select name from Test2)

使用性能更好的Merge and Except：

 1: merge Test1 T using (select name from Test1 except select name from Test2 )S on t.name=s.name

 2: when matched then update SET name=N'New_Name' ;

 3: merge Test1 T using (select name from Test1 except select name from Test2 )S on t.name=s.name

 4: when matched then delete ;

 5: SELECT * FROM Test1 S where not exists (select 1 from Test1 inner join Test2 on Test1.name=Test2.name and Test1.name=s.name)

注意，上面还是有一部分使用了Not Exists：

 1: SELECT * FROM Test1 S where not exists (select 1 from Test1 inner join Test2 on Test1.name=Test2.name and Test1.name=s.name)

现在需要使用高效的Except：

 1: select name from Test1 except select name from Test2

在这里只是给出了例子，没有拿出实际的对比数据。但是Merge 和Except 两个命令在大数据的处理方面的性能，要比

Not IN 和Not EXISTS 好很多。不管你信不信，反正我信了！！！

在此谢谢读完这篇博客，有什么写的不对的地方请指正

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