t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果： SQL set timing on SQL select count(*) from t where instr(ti
t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)=0;
COUNT(*)
———-
11554580
Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
11554580
另外，我在另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
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