视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
redis一般缓存哪些数据
2020-11-09 06:58:39 责编:小采
文档
 redis 主要有以下几种数据类型:

string

hash

list

set

sorted set

string

这是最简单的类型,就是普通的 set 和 get,做简单的 KV 缓存。

set college szu

hash

这个是类似 map 的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存在 redis 里,然后每次读写缓存的时候,可以就操作 hash 里的某个字段。

hset person name bingo
hset person age 20
hset person id 1
hget person name
person = {
 "name": "bingo",
 "age": 20,
 "id": 1
}

list

list 是有序列表,这个可以玩儿出很多花样。

比如可以通过 list 存储一些列表型的数据结构,类似粉丝列表、文章的评论列表之类的东西。

比如可以通过 lrange 命令,读取某个闭区间内的元素,可以基于 list 实现分页查询,这个是很棒的一个功能,基于 redis 实现简单的高性能分页,可以做类似微博那种下拉不断分页的东西,性能高,就一页一页走。

# 0开始位置,-1结束位置,结束位置为-1时,表示列表的最后一个位置,即查看所有。

lrange mylist 0 -1

比如可以搞个简单的消息队列,从 list 头怼进去,从 list 尾巴那里弄出来。

lpush mylist 1
lpush mylist 2
lpush mylist 3 4 5
# 1
rpop mylist

set

set 是无序集合,自动去重。

直接基于 set 将系统里需要去重的数据扔进去,自动就给去重了,如果你需要对一些数据进行快速的全局去重,你当然也可以基于 jvm 内存里的 HashSet 进行去重,但是如果你的某个系统部署在多台机器上呢?得基于 redis 进行全局的 set 去重。

可以基于 set 玩儿交集、并集、差集的操作,比如交集吧,可以把两个人的粉丝列表整一个交集,看看俩人的共同好友是谁?对吧。

把两个大 V 的粉丝都放在两个 set 中,对两个 set 做交集。

#-------操作一个set-------
# 添加元素
sadd mySet 1
# 查看全部元素
smembers mySet
# 判断是否包含某个值
sismember mySet 3
# 删除某个/些元素
srem mySet 1
srem mySet 2 4
# 查看元素个数
scard mySet
# 随机删除一个元素
spop mySet
#-------操作多个set-------
# 将一个set的元素移动到另外一个set
smove yourSet mySet 2
# 求两set的交集
sinter yourSet mySet
# 求两set的并集
sunion yourSet mySet
# 求在yourSet中而不在mySet中的元素
sdiff yourSet mySet

sorted set

sorted set 是排序的 set,去重但可以排序,写进去的时候给一个分数,自动根据分数排序。

zadd board 85 zhangsan
zadd board 72 lisi
zadd board 96 wangwu
zadd board 63 zhaoliu
# 获取排名前三的用户(默认是升序,所以需要 rev 改为降序)
zrevrange board 0 3
# 获取某用户的排名
zrank board zhaoliu

下载本文
显示全文
专题