Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解 ROW_NUMBER()函数： row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序），效率更高（？效率貌更差些，实际测验时）。 ROW_NUMBER()的使用方法： ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY C

Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解

ROW_NUMBER()函数：

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序），效率更高（？效率貌似更差些，实际测验时）。

ROW_NUMBER()的使用方法：
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
详细说明：
根据COL1分组
在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）

1. ROW_NUMBER（）语法如下：
3. 1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序，再为每条记录返回一个序列号：
4. SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D

ROW_NUMBER（）语法如下：

1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序，再为每条记录返回一个序列号：
SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D

[sql] view plaincopyprint?

1. 2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组，再对分组后的数据进行以column2升序排列
2. select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule
4. 语法1的具体实例：获取前100名人员的排名信息，如下

2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组，再对分组后的数据进行以column2升序排列
select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule 

语法1的具体实例：获取前100名人员的排名信息，如下

[sql] view plaincopyprint?

1. WITH REPORT_DATA AS 

2. (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM
3. FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
4. WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
5. AND JY.SSDW = DW.DWID
6. AND RMPC.R_YEAR = 2013
7. AND RMPC.R_MONTH = 6
8. AND JY.SSDW LIKE '4102%'
9. ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
10. SELECT B.*
11. FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
12. FROM REPORT_DATA D
13. ) B
14. WHERE B.INX <=100
15. ORDER BY B.INX
    
17. 
    

[sql] view plaincopyprint?
WITH REPORT_DATA AS  
  (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM   
  FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW  
  WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID  
  AND JY.SSDW = DW.DWID  
  AND RMPC.R_YEAR = 2013  
  AND RMPC.R_MONTH = 6  
  AND JY.SSDW LIKE '4102%'  
  ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)  
SELECT B.*  
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX  
       FROM REPORT_DATA D  
       ) B  
WHERE B.INX <=100  
ORDER BY B.INX   
WITH REPORT_DATA AS
 (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM 
 FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
 WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
 AND JY.SSDW = DW.DWID
 AND RMPC.R_YEAR = 2013
 AND RMPC.R_MONTH = 6
 AND JY.SSDW LIKE '4102%'
 ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
SELECT B.*
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
 FROM REPORT_DATA D
 ) B
WHERE B.INX <=100
ORDER BY B.INX 





以下为通过row_number() over(...)删除重复数据的例子，仅供参考： 



delete from acc_fundnav 

where rowid in (select row1 

 from (select rowid row1, 

 row_number() over(partition by HOST_ID order by rowid) lev

 from acc_fundnav) 

 where lev > 1) 




RANK()：排序的时候跟派名次一样，可以并列2个第一名之后 是第3名



LAG：分组排序后 ，组内后面一条记录减前面一条记录的差，第一条可返回 NULL



BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性，文档看起来比较费劲 



rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内） 

dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。 

相比之下row_number是没有重复值的 

lag（arg1,arg2,arg3): 

arg1是从其他行返回的表达式 

arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。 

arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。 



另见：《oracle分析函数技术详解（如 over()）》

oracle分析函数技术详解（配上开窗函数over()）

Oracle的LAG和LEAD分析函数
 




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