所以当您的表中有索引并且SQL语句包含非SARG运算符，那么当测试SQL语句的执行时间的时候肯定相差很大，

因为有些SQL语句走索引，有些SQL语句不走索引

建表脚本

注意：两个表中都有索引！！

CT_FuelingData表

 1 USE [GPOSDB]
 2 GO
 3 /****** 对象: Table [dbo].[CT_FuelingData] 脚本日期: 08/24/2013 11:00:34 ******/
 4 SET ANSI_NULLS ON
 5 GO
 6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
 7 GO
 8 SET ANSI_PADDING ON
 9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_FuelingData](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [I_FD_StationNo] [int] NOT NULL,
13 [VC_FD_No] [varchar](50) NOT NULL,
14 [VC_FD_Cardno] [varchar](50) NOT NULL,
15 [I_FD_CardStatus] [int] NULL,
16 [LI_FD_CTC] [bigint] NOT NULL,
17 [I_FD_TypeCode] [int] NULL,
18 [I_FD_PumpID] [int] NOT NULL,
19 [VC_FD_OilType] [varchar](50) NULL,
20 [DE_FD_Volume] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_FD_Price] [decimal](18, 2) NULL,
22 [DE_FD_Amount] [decimal](18, 2) NULL,
23 [I_FD_Point] [decimal](10, 2) NULL,
24 [D_FD_DateTime] [datetime] NOT NULL,
25 [VC_FD_GroupNo] [varchar](50) NULL,
26 [D_FD_GroupDate] [datetime] NULL,
27 [DE_FD_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
28 [DE_FD_VolumeTotals] [decimal](18, 2) NULL,
29 [DE_FD_AmountTotals] [decimal](18, 2) NULL,
30 [I_FD_ISSend] [int] NULL,
31 [VC_FD_CardMoneyauthFile] [varchar](50) NULL,
32 [D_Month] [datetime] NULL,
33 CONSTRAINT [PK_CT_FuelingData_1] PRIMARY KEY CLUSTERED 
34 (
35 [VC_FD_No] ASC
36 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
37 ) ON [PRIMARY]
38 
39 GO
40 SET ANSI_PADDING OFF

CT_InhouseCard表

 1 USE [GPOSDB]
 2 GO
 3 /****** 对象: Table [dbo].[CT_InhouseCard] 脚本日期: 08/24/2013 10:59:58 ******/
 4 SET ANSI_NULLS ON
 5 GO
 6 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
 7 GO
 8 SET ANSI_PADDING ON
 9 GO
10 CREATE TABLE [dbo].[CT_InhouseCard](
11 [RecordNO] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
12 [VC_IC_CardNO] [varchar](50) NOT NULL,
13 [VC_IC_PhysicalNO] [varchar](50) NULL,
14 [I_IC_CardType] [int] NULL,
15 [VC_IC_UserName] [varchar](50) NULL,
16 [VC_IC_JobNO] [varchar](50) NULL,
17 [VC_IC_UserID] [varchar](50) NULL,
18 [VC_IC_Password] [varchar](50) NULL,
19 [DE_IC_CardAmount] [decimal](18, 2) NULL,
20 [DE_IC_AppendAmount] [decimal](18, 2) NULL,
21 [DE_IC_ConsumerAmount] [decimal](18, 2) NULL,
22 [I_IC_ISLost] [int] NULL,
23 [D_IC_UsedDateTime] [datetime] NULL,
24 [D_IC_UselifeDateTime] [datetime] NULL,
25 [I_IC_IssueStationNO] [int] NULL,
26 [VC_IC_IssuerNO] [varchar](50) NULL,
27 [D_IC_IssueDateTime] [datetime] NULL,
28 [D_IC_LastUpdateDateTime] [datetime] NULL,
29 [I_IC_CardStatus] [int] NULL,
30 [VC_IC_Remark] [varchar](256) NULL,
31 CONSTRAINT [PK_CT_InhouseCard] PRIMARY KEY CLUSTERED 
32 (
33 [VC_IC_CardNO] ASC
34 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
35 ) ON [PRIMARY]
36 
37 GO
38 SET ANSI_PADDING OFF

测试脚本

因为这个是客户的数据库，本来里面已经有数据了，所以在测试之前先更新两个表的统计信息，以做到公正

1 USE [GPOSDB]
2 GO
3 UPDATE STATISTICS CT_FuelingData
4 UPDATE STATISTICS CT_InhouseCard
5 GO

IN语句

 1 USE [GPOSDB]
 2 GO
 3 DBCC DROPCLEANBUFFERS
 4 GO
 5 DBCC FREEPROCCACHE
 6 GO
 7 SET STATISTICS IO ON
 8 GO
 9 SET STATISTICS TIME ON
10 GO
11 SET STATISTICS PROFILE ON
12 GO
13 SELECT * FROM [dbo].[CT_FuelingData] WHERE [VC_FD_Cardno] IN (SELECT [VC_IC_CardNO] FROM [dbo].[CT_InhouseCard])

EXISTS语句

 1 USE [GPOSDB]
 2 GO
 3 DBCC DROPCLEANBUFFERS
 4 GO
 5 DBCC FREEPROCCACHE
 6 GO
 7 SET STATISTICS IO ON
 8 GO
 9 SET STATISTICS TIME ON
10 GO
11 SET STATISTICS PROFILE ON
12 GO
13 SELECT *
14 FROM [dbo].[CT_FuelingData]
15 WHERE EXISTS ( SELECT [VC_IC_CardNO]
16 FROM [dbo].[CT_InhouseCard]
17 WHERE [dbo].[CT_FuelingData].[VC_FD_Cardno] = [dbo].[CT_InhouseCard].[VC_IC_CardNO] )

测试结果

IN语句

 1 SQL Server 执行时间:
 2 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 2 毫秒。
 3 SQL Server 分析和编译时间: 
 4 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
 5 
 6 SQL Server 执行时间:
 7 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
 8 SQL Server 分析和编译时间: 
 9 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
10 
11 SQL Server 执行时间:
12 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
13 SQL Server 分析和编译时间: 
14 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
15 
16 SQL Server 执行时间:
17 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
18 SQL Server 分析和编译时间: 
19 CPU 时间 = 31 毫秒，占用时间 = 67 毫秒。
20 
21 (167 行受影响)
22 表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
23 表 'CT_FuelingData'。扫描计数 1，逻辑读取 31 次，物理读取 1 次，预读  次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
24 表 'CT_InhouseCard'。扫描计数 1，逻辑读取 2 次，物理读取 1 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
25 
26 (4 行受影响)
27 
28 SQL Server 执行时间:
29 CPU 时间 = 16 毫秒，占用时间 = 192 毫秒。

EXISTS语句

 1 SQL Server 分析和编译时间: 
 2 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
 3 
 4 SQL Server 执行时间:
 5 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。
 6 SQL Server 分析和编译时间: 
 7 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 34 毫秒。
 8 
 9 (167 行受影响)
10 表 'Worktable'。扫描计数 0，逻辑读取 0 次，物理读取 0 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
11 表 'CT_FuelingData'。扫描计数 1，逻辑读取 31 次，物理读取 1 次，预读  次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
12 表 'CT_InhouseCard'。扫描计数 1，逻辑读取 2 次，物理读取 1 次，预读 0 次，lob 逻辑读取 0 次，lob 物理读取 0 次，lob 预读 0 次。
13 
14 (4 行受影响)
15 
16 SQL Server 执行时间:
17 CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 163 毫秒。

大家可以看到除了执行时间有一点差别，IO是一样的

因为数据量比较大，所以两个查询都用到了Worktable（中间表）来存储中间结果

IN语句的执行计划

EXISTS语句的执行计划

从执行计划可以看到两个SQL语句的开销都是一样的，而且大家都使用了右半连接（Right Semi Join）

至于什么是半连接（Semi-join）大家可以看一下这篇文章：SQL Join的一些总结

总结

从上面实际的执行来比较,，IN语句和EXISTS语句基本上都是一样的效率

如有不对的地方，欢迎大家来拍砖o(∩_∩)o