视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
mysql大数据量分页慢问题解决方案
2020-11-09 08:30:00 责编:小采
文档


1,要尽量少关联表 2,orderby 后面的字段要建索引,或者最好orderby后面跟id,这样会很快的。 3,对where 后面的条件中的关键字段 建索引,分页会快很多的。 下面中 agriculturalConditionReport_type有索引, 上面的根据time排序,下面的根据id排序。 执行

1,要尽量少关联表

2,orderby 后面的字段要建索引,或者最好orderby后面跟id,这样会很快的。

3,对where 后面的条件中的关键字段 建索引,分页会快很多的。


下面中

agriculturalConditionReport_type有索引, 上面的根据time排序,下面的根据id排序。
执行结果:


-- 测试数据条数300067


select 字段
from agritechnique.tab_agriculturalConditionReport agricultur0_ 
inner join tab_user_info userinfo1_ on agricultur0_.agriculturalConditionReport_userId=userinfo1_.user_id 
inner join sys_user_login_info userinfo1_1_ on userinfo1_.user_id=userinfo1_1_.user_id 
where agricultur0_.agriculturalConditionReport_type=1 order by agricultur0_.agriculturalConditionReport_time desc limit 3333, 25
-- (25 row(s)returned)
-- (2839 ms taken)


select 字段
inner join tab_user_info userinfo1_ on agricultur0_.agriculturalConditionReport_userId=userinfo1_.user_id 
inner join sys_user_login_info userinfo1_1_ on userinfo1_.user_id=userinfo1_1_.user_id 
where agricultur0_.agriculturalConditionReport_type=1 order by agricultur0_.agriculturalConditionReport_id desc limit 3333, 25
-- (25 row(s)returned)
-- (16 ms taken)

下载本文
显示全文
专题