MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。
索引的类型
索引类型有多种，哈希、BTREE、全文索引等，其实不管什么类型，都是为了在特定业务场景下方便快速查找数据的算法。
例如哈希索引，key-value形式，最简单的，书本的目录也是类似的。
假如有一本书中，我们已知文章标题要找到这篇文章来阅读，如果没有目录，我们就要翻整本书去找标题，
但是如果标题单独抽出来作为key，页码作为value就可以快速找到内容。
显然书本开头的目录是要占用几页纸的，建立索引也是要消耗资源的。
BTREE索引是另一种算法，不同业务场景使用对应索引会更有效率。
就好比新华字典的目录跟普通的书本目录不同，新华字典可以通过拼音或者偏旁部首的查询方法去快速查到字在第几页，这也是一种“索引”
还有全文索引等，这里不在描述，例如solr、elasticsearch使用的算法可以去研究一下
索引概念
索引本质：索引就是数据库表中字段值的复制，该字段称为索引的关键字
索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录
索引往往通过复杂的数据结构（双向链表、B+树/B树、hash）实现
MyISAM存储引擎的表支持主索引，InnoDB存储引擎的表支持聚簇索引(主索引)与非聚簇索引(辅助索引)索引优化使用
索引的优缺点
@优点：
MySQL的索引的建立对于MySQL的高效运行非常重要，可以大大提高MySQL的检索速度。
在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)
在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连
@缺点:
但过多使用索引会造成索引滥用，提高了检索速度，缺降低了表的更新速度
如：对表进行增删改查操作时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件，建立索引会占用磁盘空间的索引文件
在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
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