视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
Delete删除表数据时对性能的影响分析
2020-11-09 12:50:55 责编:小采
文档


当我们用delete删除数据时,因为无法降低高水位,对表做全表扫描时会带来数据库性能问题,而truncate可以大大改善这一状况,下面

用delete删除100W行数据的大表TEST1时,产生了大量的redo(2亿多),另外还有很多一致性读(1953),读取了100多W个数据块,,814次递归调用,可以看到,用delete删除表记录,对数据库的性能消耗是很大的,尤其是当delete大量行的时候

下载本文
显示全文
专题