视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
mongodb数据建模
2020-11-09 13:11:01 责编:小采
文档


上一节说到了《mongodb 文档的嵌入和引用》。MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类

上一节说到了《mongodb 文档的嵌入和引用》。MongoDB与关系型数据库的建模还是有许多不同,因为MongoDB支持内嵌对象和数组类型。MongoDB建模有两种方式,一种是内嵌(Embed),另一种是连接(Link)。那么何时Embed何时Link呢?那得看两个实体之间的关系是什么类型。 一对一的关系:Embed,比如用户信息集合有Address字段,Address字段有省、市、县三个字段。建模如下:   一对多关系:一篇文章有多条评论,为1对多关系 由于MongoDB对单个文档(document)有大小16M(高于v1.8),设计时也要将这个纳入考虑中。 多对多关系:学生和课程是多对多的关系,一个学生可以选多门课程,一门课程有多名学生参与。 多对多使用了连接(Linking),连接是通过引用(References)来连接两个集合。MongoDB References有两种:一种是 手动引用(Manual References),另一种是DBRefs。 Manual References: 红框地方就是Manual References,如果想查询一篇文章的作者信息,首先在post集合找出那篇文章,然后在user集合查找出用户的全部信息。但是假如有这么一个场景:用户可以对图片,文章等各种资源评论,所有的评论都放在comment集合中,如果只是使用Manual References,就分不清楚评论到底是属于哪类资源了,图片?文章?。所以有了DBRef。 DBRef的形式: { $ref : , $id : , $db : } $ref:集合名称;$id:引用的id;$db:数据库名称,可选参数。 可以看到DBRef的结构比Manual References的复杂,占用的空间大,但是功能也强大,如果要跨数据库连接,上面讲的评论集合的例子,都得需要使用DBRef,MongoDB提供了函数来解析DBRef,不用像Manual References需要自己手动写两次查询。 关于MongoDB的数据建模MongoDB官网也给出了一些建议。这些建议都是提供了一些参考,实际建模需要根据具体的需求来分析,分析数据经常会执行哪些操作(排序,查找,修改)来选择Embed和Link。 转自:http://www.cnblogs.com/alab/archive/2012/07/25/26005.html 下载本文
显示全文
专题