参考资料： http://linuxfun.me/?p=1263 使用过MySQL的同学，刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了，这种引擎的数据库会分别创建三个文件：表结构、表索引、表数据空间。我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作。 然而当你使用InnoDB

参考资料：
http://linuxfun.me/?p=1263

使用过MySQL的同学，刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了，这种引擎的数据库会分别创建三个文件：表结构、表索引、表数据空间。我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作。
然而当你使用InnoDB的时候，一切都变了。InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中：ibdata1，这样就感觉不爽，增删数据库的时候，ibdata1文件不会自动收缩，单个数据库的备份也将成为问题。通常只能将数据使用mysqldump 导出，然后再导入解决这个问题。
在MySQL的配置文件[mysqld]部分，增加innodb_file_per_table参数，可以修改InnoDB为表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间。

表空间
优点：
1.每个表都有自已的表空间。
2.每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
3.可以实现单表在不同的数据库中移动。
4.空间可以回收（drop/truncate table方式操作表空间不能自动回收）
5.对于使用表空间的表，不管怎么删除，表空间的碎片不会太严重的影响性能，而且还有机会处理。

缺点：
单表增加比共享空间方式更大。

结论：
共享表空间在Insert操作上有一些优势，但在其它都没表空间表现好。
当启用表空间时，请合理调整一下 innodb_open_files 参数。

下面，就是一次针对线上Zabbix的MySQL数据库history历史记录过多导致ibdata1文件过大的实战解决步骤
1.查看文件大小
$ sudo cd /var/lib/mysql
$ ls -lh

 
total 14G
-rw-r--r-- 1 root root 0 Dec 1 14:31 debian-5.1.flag
-rw-rw---- 1 mysql mysql 5.0M Jan 17 21:31 ib_logfile0
-rw-rw---- 1 mysql mysql 5.0M Jan 17 21:29 ib_logfile1
-rw-rw---- 1 mysql mysql 14G Jan 17 21:31 ibdata1
drwx------ 2 mysql root 4.0K Dec 1 14:31 mysql
-rw-rw---- 1 root root 6 Dec 1 14:31 mysql_upgrade_info
drwx------ 2 mysql mysql 4.0K Jan 17 21:29 zabbix

共享表数据空间文件ibdata1大小已经达到了14G

登陆MySQL查看哪些表占用了空间
$ mysql -uroot -p

 
mysql > select table_name, (data_length+index_length)/1024/1024 as total_mb, table_rows from information_schema.tables where table_schema='zabbix';
+-----------------------+---------------+------------+
| table_name | total_mb | table_rows |
+-----------------------+---------------+------------+
| acknowledges | 0.06250000 | 0 |
....
| help_items | 0.04687500 | 103 |
| history | 9678.00000000 | 123981681 |
| history_log | 0.04687500 | 0 |
...
| history_text | 0.04687500 | 0 |
| history_uint | 5386.98437500 | 57990562 |
| history_uint_sync | 0.04687500 | 0 |
...
| timeperiods | 0.01562500 | 0 |
| trends | 54.54687500 | 537680 |
| trends_uint | 100.53125000 | 1035592 |
...
103 rows in set (1.46 sec)

可以看到，history表的记录已经达到了9G，123981681条，即1亿2千万条，同时history_unit也比较大，达到了5G，约6千万条；
另外就是trends,trends_uint中也存在一些数据。
由于数据量太大，按照普通的方式delete数据的话基本上不太可能。
因为我们每天会自动发送数据报表，所以决定直接采用truncate table的方式来快速清空这些表的数据，再使用mysqldump导出数据，删除共享表空间数据文件，重新导入数据。

2.停止相关服务，避免写入数据
$ sudo /etc/init.d/zabbix-server stop
$ sudo /etc/init.d/apache2 stop

3.清空历史数据
$ mysql -uroot -p

 
mysql > use zabbix;
Database changed
mysql > truncate table history;
Query OK, 123981681 rows affected (0.23 sec) 
mysql > optimize table history; 
1 row in set (0.02 sec)
mysql > truncate table history_uint;
Query OK, 57990562 rows affected (0.12 sec) 
mysql > optimize table history_uint;
1 row in set (0.03 sec)
mysql > truncate table trends;
Query OK, 537680 rows affected (0.04 sec) 
mysql > optimize table trends;
1 row in set (0.02 sec)
mysql > truncate table trends_uint; 
Query OK, 1035592 rows affected (0.02 sec) 
mysql > optimize table trends_uint; 
1 row in set (0.01 sec) 

4.备份数据
$ mysqldump -uroot -p zabbix > ~/zabbix.sql

5.停止数据库
$ sudo stop mysql

6.删除共享表空间数据文件
$ cd /var/lib/mysql
$ rm ib*

7.增加innodb_file_per_table参数
$ sudo vim /etc/mysql/my.cnf
在[mysqld]下设置

 
innodb_file_per_table=1

8.启动MySQL
$ sudo start mysql

9.查看参数是否生效
$ mysql -uroot -p

 
mysql> show variables like '%per_table%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_file_per_table | ON |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

10.重新导入数据
$ mysql -uroot -p zabbix < ~/zabbix.sql

11.编写每天自动清理数据的脚本，保留30天的数据
$ sudo vim /etc/cron.daily/clean_zabbix_olddata.sh

 
#!/bin/bash
DATE=`date -d "30 days ago"`
CLOCK=`date +%s -d "${DATE}"`
MYSQL="mysql -uroot -p zabbix"
for TABLE in history trends
do
 $MYSQL -e "DELETE FROM ${TABLE} WHERE clock < ${CLOCK};"
 $MYSQL -e "OPTIMIZE TABLE ${TABLE};"
 $MYSQL -e "DELETE FROM ${TABLE}_uint WHERE clock < ${CLOCK};"
 $MYSQL -e "OPTIMIZE TABLE ${TABLE}_uint;"
done

12.最后，恢复相关服务进程
$ sudo /etc/init.d/zabbix-server start
$ sudo /etc/init.d/apache2 start

原文地址：使用参数innodb_file_per_table支持MySQL InnoDB表数据共享空间自动收缩, 感谢原作者分享。