上一篇文章搭建Hadoop环境的详细过程中已经详细介绍了如何搭建Hadoop环境，今天介绍如何运行Hadoop环境下的第一个实例WordCount。 在伪分布模式下运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受以下MapReduce过程：这时注意程序是在文件系统dfs运行的，创建的文件
上一篇文章搭建Hadoop环境的详细过程中已经详细介绍了如何搭建Hadoop环境，今天介绍如何运行Hadoop环境下的第一个实例WordCount。
在伪分布模式下运行一下hadoop自带的例子WordCount来感受以下MapReduce过程：这时注意程序是在文件系统dfs运行的，创建的文件也都基于文件系统：
1、准备需要进行wordcount的文件
首先在”/home/hadoop”目录下创建文件夹”file”。接着创建两个文本文件file1.txt和file2.txt，使file1.txt内容为”Hello world”，而file2.txt的内容为”Hello hadoop”。
2、在HDFS上创建输入文件夹input
hadoop fs -mkdir input
3、将准备的测试文件上传到dfs文件系统中的input目录下，
hadoop fs -put /home/hadoop/file1.txt input hadoop fs -put /home/hadoop/file2.txt input
4、运行wordcount
说明：hadoop-0.20.2-examples.jar是Hadoop中自带的实例，Hadoop版本不一样，实例名称可能有区别，大家在目录中自行查看。
hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input outputo
5、查看结果
hadoop dfs -cat outputo/part-r-00000
6、进入bin目录停止stop-all.sh。
