视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
Oracle分组函数rollup,cube
2020-11-09 12:44:46 责编:小采
文档


rollup(字段1,字段2): cube(字段1,字段2): rollup(col1, col2,...) 和 cube(col1, col2,...) 用法区别在 cube 在

rollup(字段1,字段2):

cube(字段1,字段2):

rollup(col1, col2,...) 和 cube(col1, col2,...) 用法区别在 cube 在 rollup 汇总的记录集上,还会增加对 col2 等字段的汇总;

ROLLUP只对第一个参数(字段)进行汇总,CUBE可以对参数(字段)依次汇总,所以ROLLUP中参数个数只有一个会起作用(且排名在前的参数)。

Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外,还支持ROLLUP和CUBE语句。

ROLLUP(A, B, C):

首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。

CUBE(A, B, C),则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后依次是(A、B),(A、C),(A),(B、C),(B),(C),最后对全表进行GROUP BY操作。

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

例子:

create table student(
cgrade varchar2(),
cclass varchar2(),
cgroup varchar2(),
stu int
)

insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('1','1','1',10);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('1','2','1',10);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('1','2','2',20);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('2','1','1',30);
insert into student(cgrade,cclass,cgroup,stu) values('2','2','2',40);

select * from student;

select cgrade,cclass,sum(stu) from student group by cgrade,cclass;

select cgrade,cclass,sum(stu) from student group by cube(cgrade,cclass);

select decode(grouping(cgrade),1,'学校人数',0,cgrade),decode(grouping(cclass)+grouping(cgrade),1,'年级人数',0,cclass),sum(stu) from student group by rollup(cgrade,cclass);

下载本文
显示全文
专题