一、解决主从复制问题 当使用Redis作为存储引擎的时候，并且使用Redis读写分离，从机作为读的情况，从机宕机或者和主机断开连接都需要重新连接主机，重新连接主机都会触发全量的主从复制，这时候主机会生成内存快照，主机依然可以对外提供服务，但是作为读的
一、解决主从复制问题
当使用Redis作为存储引擎的时候，并且使用Redis读写分离，从机作为读的情况，从机宕机或者和主机断开连接都需要重新连接主机，重新连接主机都会触发全量的主从复制，这时候主机会生成内存快照，主机依然可以对外提供服务，但是作为读的从机，就无法提供对外服务了，如果数据量大，恢复的时间会相当的长。为了解决Redis主从Copy的问题，有如下两个解决方案：
二、解决扩容问题
Redis作者的思路是：Redis Presharding
预算设定Redis instances数量，假设实例数量n，n = 机器数*单台机器redis实例数
后期扩展只需要将旧机器上的部分redis实例迁移到新的机器上，达到平滑扩容。
迁移步骤如下：
经过如上步骤之后，旧机器的内存就变大了，最后内存最大为每台机器一个Redis实例。
按作者文章中所说的，一个机器启动多个实例，其实并不会耗费太多资源，因为Redis够轻量，另外多个实例一个接一个的重写AOF文件或者生成内存快照，可以降低内存的占用，而不影响对外的服务。
Redis学习之主从复制问题和扩容问题，首发于Programer. 大猫。
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