视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
hbase组合hive和sqoop实现导数据到mysql
2020-11-09 13:30:28 责编:小采
文档


hbase结合hive和sqoop实现导数据到mysql hive整合hbase表的两点好处: 1.实现数据导入到MYSQL。 2.实现hbase表转换为另外一张hbase表。 三个操作环节: 1.hbase关联hive作为外部表: CREATE EXTERNAL TABLE hive_device_app(row_key string,genera_type strin

hbase结合hive和sqoop实现导数据到mysql
hive整合hbase表的两点好处:
1.实现数据导入到MYSQL。
2.实现hbase表转换为另外一张hbase表。


三个操作环节:
1.hbase关联hive作为外部表:

CREATE EXTERNAL TABLE hive_device_app(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string) 
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' 
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:genera_type,cf:install_type,cf:label,cf:meid,cf:model,cf:pkg_name,cf:specific_type") 
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "tb_yl_device_app_info1");

2.hbase真正关联hive,hive的插入更新等操作直接影响hbase中的数据

CREATE TABLE hbase_device_app(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string) 
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' 
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:genera_type,cf:install_type,cf:label,cf:meid,cf:model,cf:pkg_name,cf:specific_type") 
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "tb_yl_device_app_info2");


3.创建一张hive表
CREATE TABLE hive_device_app_real(row_key string,genera_type string,install_type string,label string,meid string,model string,pkg_name string,specific_type string) 

4.外部表数据导入hive实表

insert overwrite table hive_device_app_real select * from hive_device_app 

5.sqoop导出hive的数据到mysql
sqoop export --connect jdbc:mysql://Hadoop48/toplists -m 1 --table hive_device_app_real --export-dir /user/hive/warehouse/hive_device_app_real/000000_0 --input-null-string "\\\\N" --input-null-non-string "\\\\N" --input-fields-terminated-by "\\01" --input-lines-terminated-by "\\n"


6.habse(关联hive)中一张表转到另外一张表当然可以利用hive的内置函数实现数据处理
insert overwrite table another_hive_hbase_related_table select * from hbase_device_app 


导出hbase中数据到mysql需要经过步骤:1345
hbase中一张表到另外一张表(中间可以利用hive内置函数做数据处理):226

下载本文
显示全文
专题