视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
Python中itertools模块的详细介绍
2020-11-27 14:25:16 责编:小采
文档


itertools模块:循环器

一,无穷循环器:count,cycle,repeat

(1)count(5,3) #从5开始的整数循环器,每次增加3,即:5,8,11,14,17...from itertools import *import time
a = count(5,3)for i in a: print(i)
 time.sleep(1)
输出结果为:5 8 11 14 17 20 23 26
(2)cycle('zxy') #重复元素x y z x y z x y z... from itertools import *import time
s = cycle('xyz')for i in s: print(i)
 time.sleep(1)
输出结果为: x y z x y z x y z
repeat() #重复元素例1:from itertools import *import time
s = repeat(3.14) #无限重复元素for i in s: print(i)
 time.sleep(1)
输出结果为:3.14 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14例2:from itertools import *import time s = repeat(3,5) #重复元素3,共5次for i in s: print(i) time.sleep(1) 输出结果为:3 3 3 3 3

二,函数式工具:starmap,takewhile,dropwhile

(1)starmap() #跟map类似from itertools import *s = starmap(pow,[(1,1),(2,2),(3,3)]) #pow()求指数1**1,2**2,3**3for i in s: print(i)
输出结果为:1 4 27(2)takewhile() #当函数返回True时,收集元素到循环器。一旦函数返回False,则停止。from itertools import *s1 = takewhile(lambda x: x < 5, [1,2,3,4,5,6,7])for i in s1: print(i) 输出结果为:1 2 3 4(3)dropwhile() #与takewhile相反。s2 = dropwhile(lambda x: x < 5, [1,2,3,4,5,6,7])for i in s2: print(i) 输出结果为:5 6 7

下载本文
显示全文
专题