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Python面向对象编程的详细介绍
2020-11-27 14:23:43 责编:小采
文档


1.什么是面向对象

面向对象(oop)是一种抽象的方法来理解这个世界,世间万物都可以抽象成一个对象,一切事物都是由对象构成的。应用在编程中,是一种开发程序的方法,它将对象作为程序的基本单元。

2.面向对象与面向过程的区别

我们之前已经介绍过面向过程了,面向过程的核心在‘过程’二字,过程就是解决问题的步骤,面向过程的方法设计程序就像是在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式

  优点:复杂的问题简单化,流程化

  缺点:扩展性差

  主要应用场景有:Linux内核,git,以及http服务

面向对象的程序设计,核心是对象,对象就是特征(变量)与技能(函数)的结合体。

  优点:解决了程序扩展性差的问题

  缺点:可控性差,无法预测最终结果

  主要应用场景是需求经常变化的软件,即与用户交互比较频繁的软件

需要注意的是:面向对象的程序设计并不能解决全部问题,只是用来解决扩展性。当然,现在的的互联网软件,扩展性是最重要的

3.对象与类的概念

在python中,一切皆对象,一个对象应该具有自己的属性,也就是特征,还有有自己的功能,即方法

在Python中,特征用变量表示,功能用函数表示,所以对象就是变量与函数的结合体

而从各种各样的对象中抽取出来具有相同特征和相同功能组成的,就是类,所以说类是一系列对象共同特征与功能的结合体

下面让我们来定义一个类,方法与定义一个函数有些类似:

#定义一个中国人的类class Chinese:#共同的特征country='China'#共同的技能def talk(self):print('is talking Chinese')def eat(self):print('is eating Chinese food')

这样我们就定义好了一个类,注意:1.定义类用class关键字

                2.类名一般首字母大写,且冒号前面不需要括号,区别于函数定义
                3.与函数不同,类在定义阶段就会执行类里面的代码

                4.类有两种属性,共同的特征叫数据属性,共同的功能叫函数属性

怎样由这个类产生一个对象呢?实例化:

p1=Chinese()
p2=Chinese()

我们可以得出结论了,不管现实世界中怎么样,但是在程序中,确实是先有类,才有的对象

我们已经通过实例化的方式得到两个对象了,但是有一个问题,得到的两个对象,特征和功能都是一样的,这根万物皆对象的理念完全不符啊,应该是每个对象都是不同的,这样的世界才有意思啊

事实上,我们在定义类的时候,忘记了定义 __init__() 这个函数,正确的定义方法应该是这样的:

#定义一个中国人的类class Chinese:#共同的特征country='China'#初始化def __init__(self,name,age):
 self.name=name #每个对象都有自己的名字self.age=age #每个对象都有自己的年龄#共同的技能def talk(self):print('is talking Chinese')def eat(self):print('is eating Chinese food')#实例化的方式产生一个对象p1=Chinese('zhang',18)

类名加括号就是实例化,实例化就会自动触发__init__ 函数运行,可以用它来为每个对象定制自己的特征

我们在定义__init__函数的时候,括号里有三个参数,但是我们实例化调用的时候却只传了两个值,为什么不报错呢?这是因为self的作用就是:实例化的时候,自动将对象本身传给__init__函数的第一个参数,当然self只是个名字了,egon老师说瞎几把写别人就看不懂了。

注意。这种自动传值的机制只是在实例化的时候才会体现,类除了实例化还有一种作用就是属性引用,方法是类名.属性

#引用类的数据属性print(Chinese.country) #China#引用类的函数属性# Chinese.talk()#TypeError: talk() missing 1 required positional argument: 'self'print(Chinese.talk) #<function Chinese.talk at 0x000001BC5F13D1E0>Chinese.talk('self') #is talking Chinese#增加属性Chinese.color='yellow'#删除属性del Chinese.color

从上面报错的代码可以看出,属性引用的时候,没有自动传值这回事

我们学过名称空间的概念,定义一个变量,或者定义一个函数都会在内存中开辟一块内存空间,类里面也有定义变量(数据属性),定义函数(函数属性),他们也有名称空间,可以通过.__dict__的方法查看

p1=Chinese('zhang',18)print(Chinese.__dict__)#{'__module__': '__main__', 'country': 'China', '__init__': <function Chinese.__# init__ at 0x000002187F35D158>, 'talk': <function Chinese.talk at 0x000002187F35D1E0>, # 'eat': <function Chinese.eat at 0x000002187F35D268>, '__# dict__': <attribute '__dict__' of 'Chinese' objects>,# '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Chinese' objects>, '__doc__': None}print(p1.__dict__)#{'name': 'zhang', 'age': 18}

通过上面代码显示的结果我们知道了,打印实例化后的对象的名称空间,只显示自己特有的属性,如果想要找到和其他对象共有的属性,就要去类的名称空间里面去找

还有一个问题,对象的名称空间中没有函数属性,当然也是去类里面找,但是不同对象指定的函数,是一个函数吗

p1=Chinese('zhang',18)
p2=Chinese('li',19)print(Chinese.talk)#<function Chinese.talk at 0x000001B8A5B7D1E0>print(p1.talk) #<bound method Chinese.talk of <__main__.Chinese object at 0x000001B8A5B7BD68>>print(p2.talk) #<bound method Chinese.talk of <__main__.Chinese object at 0x000001B8A5B7BDA0>>

可以看到,并不是,他们的内存地址都不一样。而且注意bound method,是绑定方法

对象本身只有数据属性,但是Python的class机制将类的函数也绑定到对象上,称为对象的方法,或者叫绑定方法。绑定方法唯一绑定一个对象,同一个类的方法绑定到不同的对象上,属于不同的方法。我们可以验证一下:

当用到这个函数时:类调用的是函数属性,既然是函数,就是函数名加括号,有参数传参数

而对象用到这个函数时,对象没有函数属性,他是绑定方法,绑定方法怎么用呢,也是直接加括号,但不同的是,绑定方法会默认把对象自己作为第一个参数

class Chinese:
 country='China'def __init__(self,name,age):
 self.name=name 
 self.age=age def talk(self):print('%s is talking Chinese'%self.name)def eat(self):print('is eating Chinese food')

p1=Chinese('zhang',18)
p2=Chinese('li',19)
Chinese.talk(p1) #zhang is talking Chinesep1.talk() #zhang is talking Chinese

只要是绑定方法,就会自动传值!其实我们以前就接触过这个,在python3中,类型就是类。数据类型如list,tuple,set,dict这些,实际上也都是类,我们以前用的方法如l1.append(3),还可以这样写:l1.append(l1,3)

未完待续。。

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