如果让你写一个程序检查字符串s2中是不是包含有s1。也许你会很直观的写下下面的代码：
#determine whether s1 is a sub stringof s2 def isSubstring1(s1,s2): tag = False len1 = len(s1) len2 = len(s2) for i in range(0,len2): if s2[i] == s1[0]: for j in range(0,len1): if s2[i]==s1[j]: tag = True return tag
可是这是Python，我们可以利用字符串自带的find()方法，于是可以这样：
def isSubstring2(s1,s2): tag = False if s2.find(s1) != -1: tag = True return tag
悲情的事就在于此，原来Python中的关键字"in”不仅可以用于列表、元祖等数据类型，还可以用于字符串。所以，这里只需要直接一行代码搞定：
def isSubstring3(s1,s2): return s1 in s2
后知后觉了，惭愧;-)
类似的，假设要在字符串中，查找多个子串是否存在，并打印出这些串和首次出现的位置：
def findSubstrings(substrings,destString): res = map(lambda x:str([destString.index(x),x]),filter(lambda x:x in destString,substrings)) if res: return ', '.join(list(res)) ;-) very cool~
UPDATE: 如果你不习惯最后面这种看起来很复杂的语法也没关系，可以使用列表解析，更加简洁：
def findSubstrings(substrings,destString): return ', '.join([str([destString.index(x),x]) for x in substrings if x in destString])下载本文
