所以字典具有下列特性：

1、元素的查询和插入操作很快，基本上是常数级别

2、占用内存较大，采用的是空间换时间的方法

字典的初始化

下面的方法都是等价的

d={'a':1, 'b':2, 'c':3}

d=dict({'a':1, 'b':2, 'c':3})

d = dict([('a',1), ('b', 2), ('c', 3)])

d = dict(a=1, b=2, c=3)

d = dict(zip(['a', 'b', 'c'], [1,2,3]))#这个方法也可以用作将两个列表合并成一个字典

赋值元素

1、e = d#引用赋值，e、d始终是一样的

2、e = d.copy()#值赋值，二者是没有关联的

3、d.copy()是一个浅拷贝，当键值对的值遇到字典或者列表时，字典或列表还会随着原来的变化而变化，此时的值相当于元组或列表的引用或指针，而不是其本身，指向的元组或列表其实还是原来的。使用copy模块的deepcopy()方法可以避免这种情况。

import copy

dict1 = {'a': [1, 2], 'b': 3}
dict2 = dict1
dict3 = dict1.copy()
dict4 = copy.deepcopy(dict1)

dict1['b'] = 'change'dict1['a'].append('change')print dict1 # {'a': [1, 2, 'change'], 'b': 'change'}print dict2 # {'a': [1, 2, 'change'], 'b': 'change'}print dict3 # {'a': [1, 2, 'change'], 'b': 3}print dict4 # {'a': [1, 2], 'b': 3}

增加元素

1、d['d'] = 4#直接通过下标添加，如果该键值已存在，那就是修改元素了，当然也可以访问元素

删除元素

1、d.clear()#删除d中的所有元素

2、d.pop('a')#删除键值为‘a’的元素

3、del d['a']#删除键值为‘a’的元素

遍历元素

for k in d:

　　print 'd[%s]=' % k,d[k]

或

for k,v in d.items():

　　print 'd[%s]=' % k,v

或

for k,v in d.iteritems():

　　print 'd[%s]=' % k,v

或

for k,v in d.viewitems():

　　print 'd[%s]=' % k,v

items(),iteritems()和viewitems()区别

python2.x的 items() 就是返回一个像上面那样的包含dict所有元素的list，但是由于这样太浪费内存，所以后来就加入了（注：在Python 2.2开始出现的）iteritems(), iterkeys(), itervalues()这一组函数，用于返回一个 iterator 来节省内存，但是迭代器不能反映dict在调用这个函数之后的变化。所以就添加了viewitems()，始终代表最新的元素。Python3.x中只有一个items函数，这个函数与2.x中的viewitems()等价。

字典合并

1、dd = dict(dict1.items() + dict2.items())

但是这种效率不高，通过上面的分析指导，它实际上是调用items先返回对应的列表，然后执行列表相加，最后再按照列表初始化成字典的形式进行初始化

2、dd = dict(dict1, **dict2)

字典的键必须是字符串。在Python 2（解释器是CPython）中，我们可以使用非字符串作为键，但别被蒙骗了：这种hack只是凑巧在使用标准CPython运行环境的Python 2中才有效。

上面语句相当于

dd = dict1.copy()

dd.update(dict2)

其中的dd.update(dict2)又相当于

for k in dict2

　　dd[k] = dict2[k]

可知update的作用不仅可以添加不存在的元素，还能修改已存在的键的元素值。

并且通过上面知道通过update和for...in也是可以合并字典的。

排序

dict = { : , : , : , : sorted(dict.items(), key= sorted(dict.items(), key= d: d[1])

ls = list(dict.keys())
ls.sort()
for k in ls:
 print(k, dict[k])

for k in sorted(dict.keys()):
 print(k, dict[k])