前言

LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图片和源码详细介绍其原理。

原理介绍：

首先介绍几个专业术语。

1.lookahead buffer(不知道怎么用中文表述，暂时称为待编码区):

等待编码的区域

2. search buffer：

已经编码的区域，搜索缓冲区

3.滑动窗口：

指定大小的窗，包含“搜索缓冲区”（左） + “待编码区”（右）

接下来，介绍具体的编码过程：

为了编码待编码区， 编码器在滑动窗口的搜索缓冲区查找直到找到匹配的字符串。匹配字符串的开始字符串与待编码缓冲区的距离称为“偏移值”，匹配字符串的长度称为“匹配长度”。编码器在编码时，会一直在搜索区中搜索，直到找到最大匹配字符串，并输出(o, l )，其中o是偏移值， l是匹配长度。然后窗口滑动l，继续开始编码。如果没有找到匹配字符串，则输出(0, 0, c)，c为待编码区下一个等待编码的字符，窗口滑动“1”。算法实现将类似下面的：

while( lookAheadBuffer not empty )
 {
 get a pointer (position, match) to the longest match
 in the window for the lookAheadBuffer;
output a (position, length, char());
 shift the window length+1 characters along;
 }

主要步骤为：

1.设置编码位置为输入流的开始

2.在滑窗的待编码区查找搜索区中的最大匹配字符串

3.如果找到字符串，输出(偏移值， 匹配长度)， 窗口向前滑动“匹配长度”

4.如果没有找到，输出(0, 0, 待编码区的第一个字符)，窗口向前滑动一个单位

5.如果待编码区不为空，回到步骤2

描述实在是太复杂，还是结合实例来讲解吧

实例：

现在有字符串“AABCBBABC”，现在对其进行编码。

一开始，窗口滑入如图位置

由图可见，待编码缓冲区有“AAB”三个字符，此时搜索缓冲区还是空的。所以编码第一个字符，由于搜索区为空，故找不到匹配串，输出(0,0, A),窗口右移一个单位，如下图

此时待编码区有“ABC”。开始编码。最先编码”A”，在搜索区找到”A”。由于没有超过待编码区，故开始编码”AB”，但在搜索区没有找到匹配字符串，故无法编码。因此只能编码”A”。

输出(1, 1)。即为相对于待编码区，偏移一个单位，匹配长度为1。窗口右滑动匹配长度，即移动1个单位。如下图

一样，没找到，输出(0, 0, B),右移1个单号，如下图

输出（0， 0， C）,右移1个单位，如下图

输出(2, 1),右移1个单位，如下图

输出(3, 1)， 右移1个单位，如下图

开始编码”A”，在搜索缓冲区查找到匹配字符串。由于待编码缓冲区没有超过，继续编码。开始编码”AB”,也搜索到。不要停止，继续编码“ABC”，找到匹配字符串。由于继续编码，则超过了窗口，故只编码“ABC”，输出(5, 3),偏移5，长度3。右移3个单位，如下图

此时待编码缓冲区为空，停止编码。

最终输出结果如下

python代码实现：

class Lz77:
 def init(self, inputStr):
 self.inputStr = inputStr #输入流
 self.searchSize = 5 #搜索缓冲区(已编码区)大小
 self.aheadSize = 3 #lookAhead缓冲区（待编码区）大小 
 self.windSpiltIndex = 0 #lookHead缓冲区开始的索引
 self.move = 0
 self.notFind = -1 #没有找到匹配字符串

 #得到滑动窗口的末端索引
 def getWinEndIndex(self):
 return self.windSpiltIndex + self.aheadSize

 #得到滑动窗口的始端索引
 def getWinStartIndex(self):
 return self.windSpiltIndex - self.searchSize

 #判断lookHead缓冲区是否为空
 def isLookHeadEmpty(self):
 return True if self.windSpiltIndex + self.move> len(self.inputStr) - 1 else False

 def encoding(self):
 step = 0
 print("Step Position Match Output")
 while not self.isLookHeadEmpty():
 #1.滑动窗口
 self.winMove()
 #2. 得到最大匹配串的偏移值和长度
 (offset, matchLen) = self.findMaxMatch()
 #3.设置窗口下一步需要滑动的距离
 self.setMoveSteps(matchLen) 
 if matchLen == 0:
 #匹配为0，说明无字符串匹配，

输出下一个需要编码的字母 nextChar = self.inputStr[self.windSpiltIndex] result = (step, self.windSpiltIndex, '-', '(0,0)' + nextChar) else: result = (step, self.windSpiltIndex, self.inputStr[self.windSpiltIndex - offset: self.windSpiltIndex - offset + matchLen], '(' + str(offset) + ',' + str(matchLen) + ')') #4.输出结果 self.output(result) step = step + 1 #仅用来设置第几步 #滑动窗口(移动分界点) def winMove(self): self.windSpiltIndex = self.windSpiltIndex + self.move #寻找最大匹配字符并返回相对于窗口分界点的偏移值和匹配长度 def findMaxMatch(self): matchLen = 0 offset = 0 minEdge = self.minEdge() + 1 #得到编码区域的右边界 #遍历待编码区，寻找最大匹配串 for i in range(self.windSpiltIndex + 1, minEdge): #print("i: %d" %i) offsetTemp = self.searchBufferOffest(i) if offsetTemp == self.notFind: return (offset, matchLen) offset = offsetTemp #偏移值 matchLen = matchLen + 1 #每找到一个匹配串，加1 return (offset, matchLen) #入参字符串是否存在于搜索缓冲区，如果存在，返回匹配字符串的起始索引 def searchBufferOffest(self, i): searchStart = self.getWinStartIndex() searchEnd = self.windSpiltIndex #下面几个if是处理开始时的特殊情况 if searchEnd < 1: return self.notFind if searchStart < 0: searchStart = 0 if searchEnd == 0: searchEnd = 1 searchStr = self.inputStr[searchStart : searchEnd] #搜索区字符串 findIndex = searchStr.find(self.inputStr[self.windSpiltIndex : i]) if findIndex == -1: return -1 return len(searchStr) - findIndex #设置下一次窗口需要滑动的步数 def setMoveSteps(self, matchLen): if matchLen == 0: self.move = 1 else: self.move = matchLen def minEdge(self): return len(self.inputStr) if len(self.inputStr) - 1 < self.getWinEndIndex() else self.getWinEndIndex() + 1 def output(self, touple): print("%d %d %s %s" % touple) if name == "main": lz77 = Lz77("AABCBBABC") lz77.encoding()

只是简单的写了下，没有过多考虑细节，请注意，这不是最终的代码，只是用来阐述原理，仅供参考。输出结果就是上面的输出（格式由于坑爹的博客园固定样式，代码位置有偏移，请注意

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