让我们来先看看切片的用法。可能最常见的用法就是“从数组中切出前n位”或“从数值这第i位起切出n位”(前一种实际上是i==起始位的特殊用法)。如果使用这种语法时不需要表达成难看的+1或-1补充方式，那将是非常的优雅。
使用0-based的索引方式，Python的半开区间切片和缺省匹配区间切片语法变得非常漂亮： a[:n] 和 a[i:i+n]，前者的标准写法就是a[0:n]。
如果是1-base的索引方式，那么，想让a[:n]表达成“取前n个元素”，(这是不行的)，你要么使用一个闭合区间切片语法，要么在切片语法中使用切片起始位和切片长度2个参数的形式。使用1-based索引方式，半开区间切片语法变得不优雅。这种方式下使用闭合区间切片语法，为了表达从第i位取n个元素时你必须写出a[i:i+n-1]。这样看来，如果使用1-based的索引，使用切片起始位+长度的形式更合适。这样你可以写成a[i:n]。事实上ABC语言就是这样做的——它使用了一个独特的表达方式，写成a@i|n。(参看http://homepages.cwi.nl/~steven/abc/qr.html#EXPRESSIONS。
但是，index:length这种方式在其它情况下适用吗？说实话，这点我有些记不清了，但我想我是被半开区间语法的优雅迷住了。特别是当两个切片操作位置邻接时，第一个切片操作的终点索引值是第二个切片的起点索引值时，太漂亮了，无法舍弃。例如，你想将一个数组以i，j两个点切成三部分——这三部分将会是a[:i]，a[i:j]和a[j:]。
这就是为什么我要让Python使用0-based的索引方式的原因。
英文原文：why Python uses 0-based indexing
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