collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 1.Counter 计数器Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数： >>> import
collections>>> obj =
collections.Counter('applebanana')>>> print(obj)Counter({'a': 4, 'n':
2, 'p': 2, 'e': 1, 'l': 1, 'b': 1}) 2.OrderedDict 有序字典 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：>>> od =
collections.OrderedDict()>>> od['k2']
='k2'>>> od['k1'] =
'k1'>>> odOrderedDict([('k2',
'k2'), ('k1', 'k1')])或>>> od =
collections.OrderedDict([('k2','v2'),('k1','v1')])>>> odOrderedDict([('k2',
'v2'), ('k1', 'v1')]) 3.defaultdict 默认字典 默认字典会给字典的值设置一个默认类型import collectionsnum =
[11,22,33,44,55,66,77,88,99] #为my_dic字典的值添加默认list类型my_dic =
collections.defaultdict(list) for i in num: if i > 66: my_dic['k1'].append(i) else: my_dic['k2'].append(i)print(my_dic) 4.namedtuple 可命名元祖 namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便 >>>person = collections.namedtuple('pp',['name','age'])>>>p = person('apple',2)>>>print(p.name)>>>print(p.age) 5.deque 双向队列 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：>>> dli =
collections.deque([1,2,3])>>>
dli.append(4)>>> dlideque([1, 2, 3, 4])>>>
dli.appendleft(5) #appendleft向左插入数据>>> dlideque([5, 1, 2, 3, 4]) 6.queue 单项队列 （queue模块中） import queueq = queue.Queue()q.put(123)q.put(456)print(q.qsize())print(q.get())#q.get()会将单项队列里面的数据依次取出来print(q.get())