python可以做并行计算，下面是相关介绍：
一、概览
Parallel Python是一个python模块，提供在SMP（具有多个处理器或多核的系统）和集群（通过网络连接的计算机）上并行执行python代码的机制。它轻巧，易于安装和与其他python软件集成。Parallel Python是一个用纯Python编写的开源和跨平台模块。二、特性
在SMP和集群上并行执行python代码
易于理解和实现基于Job的并行化技术（易于并行转换串行应用程序）
自动检测最佳配置（默认情况下工作进程数设置为有效处理器数）
动态处理器分配（工作进程数可以在运行时更改）
具有相同功能的后续作业的低开销（实现透明高速缓存以减少开销）
动态负载平衡（作业在运行时在处理器之间分布）
容错（如果其中一个节点发生故障，任务在其他节点上重新调度）
计算资源的自动发现
计算资源的动态分配（自动发现和容错的结果）
网络连接的基于SHA的认证
跨平台可移植性和互操作性（Windows，Linux，Unix，Mac OS X）
跨架构可移植性和互操作性（x86，x86-等）
开源
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