视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
pycharm和python一样吗
2020-11-27 14:08:42 责编:小采
文档
 pycharm和python一样吗?什么是Python?什么是pycharm?现在一起来看一看。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于的、大型项目的开发。

PyCharm 是 Python 的专用 IDE,地位类似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齐全的集成开发环境同时提供收费版和免费版,即专业版和社区版。PyCharm 是安装最快的 IDE,且安装后的配置也非常简单,因此 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE。

对于喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版的人而言,PyCharm 同样可以便捷地集成 Matplotlib 和 NumPy 等工具,这意味着我们在处理数据科学项目时可以便捷地使用数组查看器和交互式图表等。除此之外,IDE 还扩展了对 JavaScript 和 Angular JS 等语言的支持,这使得它同样也适合 Web 端的开发。

安装完成后,我们可以快速建立一个 Python 项目,并选择解释器和新的代码文件。可能我们会用 conda 等工具维护不同的环境,例如 TensorFlow 或 PyTorch 等,在建立新项目时只需要选择这些环境下的 Python 主程序就相当于选择了新环境。最后,除了提供直接 debug 和运行功能外,PyCharm 还提供对源代码和项目控制的支持。

优点:

活跃的社区支持

支持全面的 Python 开发,不论是数据科学还是非数据科学项目

新手和老兵都易于使用

快速 Reindexing

运行、编辑、debug Python 代码都不需要额外的支持

缺点:

加载可能比较慢

使用现有项目前可能需要调整默认设置

下载本文
显示全文
专题