JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块

Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

一. dumps 和 dump:

dumps和dump 序列化方法

dumps只完成了序列化为str，

dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中

查看源码：

def dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
 allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
 default=None, sort_keys=False, **kw):
 # Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``.
 # 序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串 
def dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
 allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
 default=None, sort_keys=False, **kw):
 """Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
 ``.write()``-supporting file-like object).

示例代码：

>>> import json
>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串
'[]'
>>> json.dumps(1) # 数字
'1'
>>> json.dumps('1') # 字符串
'"1"'
>>> dict = {"name":"Tom", "age":23} 
>>> json.dumps(dict) # 字典
'{"name": "Tom", "age": 23}'

a = {"name":"Tom", "age":23}
with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f:
 # indent 超级好用，格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格
 f.write(json.dumps(a, indent=4))
 # json.dump(a,f,indent=4) # 和上面的效果一样

二. loads 和 load

loads和load 反序列化方法

loads 只完成了反序列化，

load 只接收文件描述符，完成了读取文件和反序列化

查看源码：

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON document) to a Python object.
 将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象"""
def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw): """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing a JSON document) to a Python object.
 将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象"""

实例：

>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}')
{'age': 23, 'name': 'Tom'}

import json
with open("test.json", "r", encoding='utf-8') as f:
 aa = json.loads(f.read())
 f.seek(0)
 bb = json.load(f) # 与 json.loads(f.read())print(aa)print(bb)#