iter(): 将一个序列转换成迭代器
next(): 自动调用对象的__next__()方法来迭代对象
map(): 将一个序列值作为参数，依次调用一个函数，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器
# map经常配合lambdas来使用 items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x**2, items)) # 用于循环调用一列表的函数 def multiply(x): return (x*x) def add(x): return (x+x) funcs = [multiply, add] for i in range(5): value = map(lambda x: x(i), funcs) print(list(value)) # Output: # [0, 0] # [1, 2] # [4, 4] # [9, 6] # [16, 8]
filter(): 过滤列表中的元素，并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表，在python2中直接返回列表，但在python3中返回迭代器
number_list = range(-5, 5) less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list) print(list(less_than_zero)) # Output: [-5, -4, -3, -2, -1]
enumerate()：遍历数据并自动计数，并且有许多有用的可选参数
# 配置从哪个数字开始枚举 my_list = ['apple', 'banana', 'grapes', 'pear'] for c, value in enumerate(my_list, 1): print(c, value) #输出: (1, 'apple') (2, 'banana') (3, 'grapes') (4, 'pear')
for-else
Python中for循环还有一个else从句，这个else从句会在循环正常结束时执行，因而可以常常搭配break来使用。
for item in container: if search_something(item): # Found it! process(item) break else: # Didn't find anything.. not_found_in_container()
dir()：返回一个列出了一个对象所拥有的属性和方法的列表，如果不传入参数，那么它会返回当前作用域的所有名字
type()：返回一个对象的类型
id()：返回任意不同种类对象的唯一ID
Reduce()当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，Reduce 是个非常有用的函数。
from functools import reduce product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] ) # Output: 24下载本文
