视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
Python中可迭代对象分解为单独的变量的实现方法(代码)
2020-11-27 14:20:57 责编:小采
文档


本篇文章给大家带来的内容是关于Python中可迭代对象分解为单独的变量的实现方法(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

1、需求

现在有一个包含N个元素的元组或序列,现在想将它分解为N个单独的变量。

2、解决方案

在python中,任何序列、元组、可序列号对象,都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。

唯一要求是变量的总数和结构要和序列的相吻合。如果不吻合就会报错

实例展示:

#将序列分解为单独的变量
m=(1,2)
x,y=m
print("x=",x)
print("y=",y)

print("*"*30)

data=["mark",18,"超级帅",(1992,5,4)]
name,age,feature,birthday=data
print("name=",name)
print("age=",age)
print("feature=",feature)
print("birthday=",birthday)
print("*"*30)


name,age,feature,(year,mon,day)=data
print("name=",name)
print("age=",age)
print("feature=",feature)
print("year=",year)
print("mon=",mon)
print("day=",day)

结果

x= 1
y= 2
******************************
name= mark
age= 18
feature= 超级帅
birthday= (1992, 5, 4)
******************************
name= mark
age= 18
feature= 超级帅
year= 1992
mon= 5
day= 4

3、思考

实际上不仅仅只是元组列表,只要对象是可迭代的,那么就可以执行分解操作,这包括字符串、文件、迭代器、生成器。

实例展示:

#将序列分解为单独的变量
mark="mark"
m,a,r,k=mark
print(m)
print(a)
print(r)
print(k)
print("*"*30)

#有时候我们想丢弃某个值,单由于变量数量必须和要分解的对象的可分解数量相同,此时我们可以使用_来表示要丢弃的值。

mark="mark"
m,a,r,_=mark
print(m)
print(a)
print(r)
#其实_还是一个变量,指示看起来舒服点
print(_)

结果:

m
a
r
k
******************************
m
a
r
k

4、需求升级

假如可序列号对象可分解为N个元素,难道我们就要创建N个元素吗?如果N值非常大怎么办?

5、解决方案升级

Python中的『*表达式』可以满足上述需求。例如,有无数个成绩列表:grades,现在想去掉第一个成绩和最后一个成绩,然后求剩下成绩的平均值:

代码

import numpy as np

grades=list(range(10))#定义一个0-999的分数列表
print("grades:"+str(grades))
first,*middle,last=grades
print("middle:"+str(middle))
print("去掉第一个和最后一个分数后的平均值:"+str(np.mean(middle)))

结果

grades:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
middle:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
去掉第一个和最后一个分数后的平均值:4.5

当然这个【*表达式】可以位于第一个位置,也可以是最后一个,或者其它位置。

假如有一些用户记录,记录由姓名和电子邮件地址组成,后面跟着任意数量的电话号码:

record=('mark','1782980833@qq.com','18321859453','1562453')
name,email,*phone_numbers=record

print(name)
print(email)
print(phone_numbers)

运行结果:

mark
1782980833@qq.com
['18321859453', '1562453']

6、*表达式技巧

*表达式在迭代一个变长的元组序列时尤其有用

代码:

records=[
 ('foo',1,2),
 ('bar','hello'),
 ('foo',3,4),
]

def do_foo(x,y):
 print('foo',x,y)

def do_bar(s):
 print('bar',s)

for tag,*args in records:
 if tag=='foo':
 do_foo(*args)
 elif tag=='bar':
 do_bar(*args)

结果:

foo 1 2
bar hello
foo 3 4

当和某些特定的字符串处理操作(例如拆分操作)相结合时,也非常有用

代码:

line='nobody:*:-2:-2:unp user:/var/empty:/user/nim/false'

uname,*fileds,homedir,sh=line.split(':')
print(uname)
print(homedir)
print(sh)

结果:

nobody
/var/empty
/user/nim/false

下载本文
显示全文
专题