一：简介
函数式编程不是程序必须要的，但是对于简化程序有很重要的作用。
Python中一切都是对象，函数也是对象

 a = 1
 a = 'str'
 a = func

二：闭包

闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即：闭包=函数+环境变量)
如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)，这个是最直白的解释！而且这个变量的值不会被模块中相同的变量值所修改！

三：闭包的作用

少使用全局变量，闭包可以避免使用全局变量
可以实现在函数外部调用函数内部的值：
print(f.__closure__[0].cell_contents)
# 返回闭包中环境变量的值！
模块操作是不能实现的！

# ----------------------------------------------#
# 闭包
# ----------------------------------------------#
# 函数内部定义函数
def curve_pre():
 def curve():
 print("抛物线")
 pass
 return curve
# 不能直接调用函数内部的函数
# curve()
func = curve_pre()
func()
def curve_pre1():
 a = 25 # 环境变量a的值在curve1外部

 def curve1(x):
 print("抛物线")
 return a * x ** 2
 return curve1 # 返回了的闭包
f = curve_pre1()
result = f(2)
print(result)
# 当在外部定义变量的时候，结果不会改变
a = 10
print(f(2))
print(f.__closure__) # 检测函数是不是闭包
print(f.__closure__[0].cell_contents) # 返回闭包中环境变量的值！
# ----------------------------------------------#
# 闭包的实例
# ----------------------------------------------#
def f1():
 m = 10
 def f2():
 m = 20 # 局部变量
 print("1:", m) # m = 20
 print("2:", m) # m = 10
 f2()
 print("3:", m) # m = 10,臂包里面的值不会影响闭包外面的值
 return f2
f1()
f = f1()
print(f.__closure__) # 判断是不是闭包

# ----------------------------------------------#
# 闭包解决一个问题
# ----------------------------------------------#
# 在函数内部修改全局变量的值计算某人的累计步数
# 普通方法实现
sum_step = 0


def calc_foot(step=0):
 global sum_step
 sum_step = sum_step + step


while True:
 x_step = input('step_number:')
 if x_step == ' ': # 输入空格结束输入
 print('total step is ', sum_step)
 break
 calc_foot(int(x_step))
 print(sum_step)

# 闭包方式实现----->少使用全局变量，闭包可以避免


def factory(pos):

 def move(step):
 nonlocal pos # 修改外部作用域而非全局变量的值
 new_pose = pos + step
 pos = new_pose # 保存修改后的值
 return pos

 return move


tourist = factory(0)
print(tourist(2))
print(tourist(2))
print(tourist(2))