在python中，变量没有类型，一个对象的引用，类型属于对象
变量的本质上是一个占位符！通常用小写字母命名变量。

一：语法

def 函数名（参数列表）：
函数体
（函数名命名一般用小写字母 + 单下划线数字等组合）

二：常用函数的类型

（1）带参数的函数：参数须以正确的顺序传入函数

（2）默认参数函数:未传递参数，则会使用默认参数，默认参数不在最后，会报错！

（3）关键字参数：函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值

（4）不定长参数：函数能处理比当初声明时更多的参数，

①*args中所有的变量都会被包装成一个元组存放所有未命名的变量
②**args中所有变量都会被包装成一个字典

（5）声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，*之后的的参数必须用关键字传入

（6）匿名函数，使用lambda函数创建匿名函数

①lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多
②lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块
③函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

三：python 函数的参数传递：

不可变类型：

类似 c++ 的值传递，如 int、string、tuple。
如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。
比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身.

可变类型：

类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象

四：变量作用域

python 中的作用域一般有四种：

L （Local） 局部作用域
E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
G （Global） 全局作用域
B （Built-in） 内建作用域

查找规则是L->E->G->B

Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问。

五：全局变量与局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。

（1）global用来修改全局变量的值

（2）nonlocal要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了

六：函数调用中的技巧（重要）

函数名.__doc__获取函数的帮助文档

函数名可以作为另一个函数的形参

多个返回值以元组的方式返回

内部函数，不修改全局变量可以访问全局变量！！

内部函数，修改同名全局变量，则python会认为它是一个局部变量！！

七：关于命名

（1）文件名：全小写，可以使用下划线

（2）函数名：小写，小驼峰原则

（3）变量名：全部小写，下划线连接

详细的命名规则参考PEP8

八：几个特殊的函数
map
reduce
filter

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# 函数的语法及调用
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def func(func_name, number): # 函数的定义
 """打印输入的任何字符串"""
 print(func_name, number)
 return 'Done'


func('func_1', 'faith') # 函数的调用

# --------------------------------------------------------------------------#
# 不定长参数函数，封装成元组
# --------------------------------------------------------------------------#


def func_1(func_name, *number):
 """
 打印输入的任何字符串
 """
 print(type(number))
 print(func_name, number)
 return 'Done'


func_1('func_1', 1, 2, 2, 3)


def func_2(func_name, number): #
 print(type(number))
 print(func_name, number)
 return 'Done'


func_2('func_2', (1, 2, 2, 3))


def func_3(func_name, *number):
 print(func_name)
 print(number[3]) # 根据元组index中一部分变量
 print(number[4])
 return 'Done'


func_3('func_3', 1, 2, 2, 3, 'aaa', 'abc')


# get out question: the number of index isn't known in most case!
# --------------------------------------------------------------------------#
# 不定长参数函数，封装成字典
# --------------------------------------------------------------------------#


def func_4(func_name, **number): # 可变参数必须在函数参数的最后
 # print(type(number))
 print(func_name, number)
 return 'Done'


func_4('func_4', name='faith')

# --------------------------------------------------------------------------#
# 命名关键字函数
# --------------------------------------------------------------------------#


def func_5(a, x, c, *, china, uk):
 print('func_5:', china, uk)
 print(a, x, c)


func_5(1, 2, 3, china='bJ', uk='rs') # 调用时必须加上关键字
# func_5(1, 2, 3, 'bJ', 'rs')

# --------------------------------------------------------------------------#
# 函数应用之-递归
# --------------------------------------------------------------------------#


def my_sum(i):
 if i < 0:
 raise ValueError # 抛出错误
 elif i <= 1:
 return i
 else:
 return i + my_sum(i - 1)


print(my_sum(1.4))

# --------------------------------------------------------------------------#
# 传递不可变对象实例
# --------------------------------------------------------------------------#


def change_int(a):
 a = 10


b = 2
change_int(b)
print(b) # 结果是2
# --------------------------------------------------------------------------#
# 传递可变对象实例
# --------------------------------------------------------------------------#


def change_me(mylist):
 mylist.append([1, 2, 3, 4])
 print("函数内取值: ", mylist)
 return


myList = [10, 20, 30]
change_me(myList)
print("函数外取值: ", myList)

# --------------------------------------------------------------------------#
# 函数内修改全局变量的值
# --------------------------------------------------------------------------#

money = 200 # 模块里面的全局变量


def add_money():
 global money
 money = money + 1
 return money


print("修改后的值money = ", add_money())


# --------------------------------------------------------------------------#
# 匿名函数
# --------------------------------------------------------------------------#
sum_1 = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 调用sum函数
print("相加后的值为 : ", sum_1(10, 20))
print("相加后的值为 : ", sum_1(20, 20))

# 单独编译一个文件时候