命名空间与作用域问题，看似微不足道，其实背后大有文章。

由于篇幅所限，还有一个重要的知识内容没谈，即“locals() 与 globals() 的读写问题”。之所以说这个问题重要，是因为它可以实现一些灵活的动态赋值的功能。

它们都是字典类型，用法不需多言。然而，在使用过程中，有一个陷阱需要注意：globals() 可读可写，而 locals() 只可读却不可写。今天分享的文章，就是在探究这个问题，写得很深入，特分享给大家。

在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值 , 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我们解决了这个问题.

Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间. 于是, 我们也就能通过这些方法去实现我们"动态赋值"的需求.

例如:

def test():
 globals()['a2'] = 4
test()
print a2 # 

很自然, 既然 globals能改变全局命名空间, 那理所当然locals应该也能修改局部命名空间.修改函数内的局部变量.

但事实真是如此吗? 不是!

def aaaa():
 print locals()
 for i in ['a', 'b', 'c']:
 locals()[i] = 1
 print locals()
 print a
aaaa()

输出:

{}
{'i': 'c', 'a': 1, 'c': 1, 'b': 1}
Traceback (most recent call last):
 File "5.py", line 17, in <module>
 aaaa()
 File "5.py", line 16, in aaaa
 print a
NameError: global name 'a' is not defined

程序运行报错了!

但是在第二次print locals()很清楚能够看到, 局部空间是已经有那些变量了, 其中也有变量a并且值也为1, 但是为什么到了print a却报出NameError异常?

再看一个例子:

def aaaa():
 print locals()
 s = 'test' # 加入显示赋值 s 
 for i in ['a', 'b', 'c']:
 locals()[i] = 1
 print locals()
 print s # 打印局部变量 s 
 print a
aaaa()

输出:

{}
{'i': 'c', 'a': 1, 's': 'test', 'b': 1, 'c': 1}
test
Traceback (most recent call last):
 File "5.py", line 19, in <module>
 aaaa()
 File "5.py", line 18, in aaaa
 print a
NameError: global name 'a' is not defined

上下两段代码, 区别就是, 下面的有显示赋值的代码, 虽然也是同样触发了NameError异常, 但是局部变量s的值被打印了出来.

这就让我们觉得很纳闷, 难道通过locals()改变局部变量, 和直接赋值有不同? 想解决这个问题, 只能去看程序运行的了, 又得上大杀器dis~

根源探讨

直接对第二段代码解析:

13 0 LOAD_GLOBAL 0 (locals)
 3 CALL_FUNCTION 0
 6 PRINT_ITEM
 7 PRINT_NEWLINE
 14 8 LOAD_CONST 1 ('test')
 11 STORE_FAST 0 (s)
 15 14 SETUP_LOOP 36 (to 53)
 17 LOAD_CONST 2 ('a')
 20 LOAD_CONST 3 ('b')
 23 LOAD_CONST 4 ('c')
 26 BUILD_LIST 3
 29 GET_ITER
 >> 30 FOR_ITER 19 (to 52)
 33 STORE_FAST 1 (i)
 16 36 LOAD_CONST 5 (1)
 39 LOAD_GLOBAL 0 (locals)
 42 CALL_FUNCTION 0
 45 LOAD_FAST 1 (i)
 48 STORE_SUBSCR
 49 JUMP_ABSOLUTE 30
 >> 52 POP_BLOCK
 17 >> 53 LOAD_GLOBAL 0 (locals)
 56 CALL_FUNCTION 0
 59 PRINT_ITEM
 60 PRINT_NEWLINE
 18 61 LOAD_FAST 0 (s)
  PRINT_ITEM
 65 PRINT_NEWLINE
 19 66 LOAD_GLOBAL 1 (a)
 69 PRINT_ITEM
 70 PRINT_NEWLINE
 71 LOAD_CONST 0 (None)
 74 RETURN_VALUE
None

在上面的字节码可以看到:

locals()对应的字节码是: LOAD_GLOBAL

s='test'对应的字节码是: LOAD_CONST 和 STORE_FAST

print s对应的字节码是: LOAD_FAST

print a对应的字节码是: LOAD_GLOBAL

从上面罗列出来的几个关键语句的字节码可以看出, 直接赋值/读取 和 通过locals()赋值/读取 本质是很大不同的. 那么触发NameError异常, 是否证明通过 locals()[i] = 1存储的值, 和真正的局部命名空间 是不同的两个位置?

想要回答这个问题, 我们得先确定一个东西, 就是真正的局部命名空间如何获取? 其实这个问题, 在上面的字节码上, 已经给出了标准答案了!

真正的局部命名空间, 其实是存在 STORE_FAST 这个对应的数据结构里面. 这个是什么鬼, 这个需要源码来解答:

// ceval.c 从上往下, 依次是相应函数或者变量的定义
// 指令源码
TARGET(STORE_FAST)
{
 v = POP();
 SETLOCAL(oparg, v);
 FAST_DISPATCH();
}
--------------------
// SETLOCAL 宏定义 
#define SETLOCAL(i, value) do { PyObject *tmp = GETLOCAL(i); 
 GETLOCAL(i) = value; 
 Py_XDECREF(tmp); } while (0)
-------------------- 
// GETLOCAL 宏定义 
#define GETLOCAL(i) (fastlocals[i]) 
-------------------- 
// fastlocals 真面目
PyObject * PyEval_EvalFrameEx(PyFrameObject *f, int throwflag){
 // 省略其他无关代码
 fastlocals = f->f_localsplus;
....
}

看到这里, 应该就能明确了, 函数内部的局部命名空间, 实际是就是帧对象的f的成员f_localsplus, 这是一个数组, 了解函数创建的童鞋可能会比较清楚, 在CALL_FUNCTION时, 会对这个数组进行初始化, 将形参赋值什么都会按序塞进去, 在字节码18 61 LOAD_FAST 0 (s)中, 第四列的0, 就是将f_localsplus第 0 个成员取出来, 也就是值 "s".

所以STORE_FAST才是真正的将变量存入局部命名空间, 那locals()又是什么鬼? 为什么看起来就跟真的一样?

这需要分析locals, 对于这个, 字节码可能起不了作用, 直接去看内置函数如何定义吧:

// bltinmodule.c
static PyMethodDef builtin_methods[] = {
 ...
 // 找到 locals 函数对应的内置函数是 builtin_locals 
 {"locals", (PyCFunction)builtin_locals, METH_NOARGS, locals_doc},
 ...
}
-----------------------------
// builtin_locals 的定义
static PyObject *
builtin_locals(PyObject *self)
{
 PyObject *d;
 d = PyEval_GetLocals();
 Py_XINCREF(d);
 return d;
}
-----------------------------
PyObject *
PyEval_GetLocals(void)
{
 PyFrameObject *current_frame = PyEval_GetFrame(); // 获取当前堆栈对象
 if (current_frame == NULL)
 return NULL;
 PyFrame_FastToLocals(current_frame); // 初始化和填充 f_locals
 return current_frame->f_locals;
}
-----------------------------
// 初始化和填充 f_locals 的具体实现
void
PyFrame_FastToLocals(PyFrameObject *f)
{
 /* Merge fast locals into f->f_locals */
 PyObject *locals, *map;
 PyObject **fast;
 PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;
 PyCodeObject *co;
 Py_ssize_t j;
 int ncells, nfreevars;
 if (f == NULL)
 return;
 locals = f->f_locals;
 // 如果locals为空, 就新建一个字典对象
 if (locals == NULL) {
 locals = f->f_locals = PyDict_New(); 
 if (locals == NULL) {
 PyErr_Clear(); /* Can't report it :-( */
 return;
 }
 }
 co = f->f_code;
 map = co->co_varnames;
 if (!PyTuple_Check(map))
 return;
 PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);
 fast = f->f_localsplus;
 j = PyTuple_GET_SIZE(map);
 if (j > co->co_nlocals)
 j = co->co_nlocals;
 // 将 f_localsplus 写入 locals
 if (co->co_nlocals)
 map_to_dict(map, j, locals, fast, 0);
 ncells = PyTuple_GET_SIZE(co->co_cellvars);
 nfreevars = PyTuple_GET_SIZE(co->co_freevars);
 if (ncells || nfreevars) {
 // 将 co_cellvars 写入 locals
 map_to_dict(co->co_cellvars, ncells,
 locals, fast + co->co_nlocals, 1);
 if (co->co_flags & CO_OPTIMIZED) {
 // 将 co_freevars 写入 locals
 map_to_dict(co->co_freevars, nfreevars,
 locals, fast + co->co_nlocals + ncells, 1);
 }
 }
 PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
}

从上面PyFrame_FastToLocals已经看出来, locals() 实际上做了下面几件事:

判断帧对象 的 f_f->f_locals是否为空, 若是, 则新建一个字典对象.

分别将localsplus, co_cellvars和co_freevars 写入 f_f->f_locals.

在这简单介绍下上面几个分别是什么鬼:

localsplus: 函数参数(位置参数+关键字参数), 显示赋值的变量.

co_cellvars 和 co_freevars: 闭包函数会用到的局部变量.

结论

通过上面的源码, 我们已经很明确知道locals() 看到的, 的确是函数的局部命名空间的内容, 但是它本身不能代表局部命名空间, 这就好像一个代理, 它收集了A, B, C的东西, 展示给我看, 但是我却不能简单的通过改变这个代理, 来改变A, B, C真正拥有的东西!

这也就是为什么, 当我们通过locals()[i] = 1的方式去动态赋值时, print a却触发了NameError异常, 而相反的, globals()确实真正的全局命名空间, 所以一般会说：locals() 只读, globals() 可读可写

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