本篇文章给大家带来的内容是关于使用python如何对日志进行处理 （代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人，索性封装个模块，这里记录一下，与大家共享。

说明

本日志模块目前只有一个方法getLogger，其他配置项通过参数传递，包括日志文件名，等级，日志文件划分方式，日志清除配置，日志格式等。

logger.py

import loggin
gfrom logging import handlers
# 日志级别字典
__level_dict = { 
'critical': logging.CRITICAL, 
'fatal': logging.CRITICAL, 
'error': logging.ERROR, 
 'warning': logging.WARNING, 
 'warn': logging.WARNING, 
 'info': logging.INFO, 
 'debug': logging.DEBUG
}
def getLogger(filename, level='info', when='D', backupCount=3,
 fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
 """
 获取日志处理对象

 :param filename: 日志文件名称
 :param level: 日志等级：debug, info, warn/warning, error, critical
 :param when: 日志文件分割的时间单位，单位有以下几种:<br>
 - S 秒<br>
 - M 分<br>
 - H 小时<br>
 - D 天<br>
 - W 每星期<br>
 - midnight 每天凌晨<br>
 :param backupCount: 备份文件的个数，如果超过这个数量，就会自动删除
 :param fmt: 日志信息格式
 :return:
 """
 level = __level_dict.get(level.lower(), None)
 logger = logging.getLogger(filename) # 设置日志格式
 format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志级别
 logger.setLevel(level) # 控制台

输出 console_handler = logging.StreamHandler() # 控制台输出的格式 console_handler.setFormatter(format_str) logger.addHandler(console_handler) # 文件输出 file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount, encoding='utf-8') # 文件输出的格式 file_handler.setFormatter(format_str) logger.addHandler(file_handler) return loggerif __name__ == '__main__': log = getLogger('test.log') log.debug('debug') log.info('info') log.warning('警告') log.error('报错') log.critical('严重') getLogger('error.log', level='error').error('error')
运行结果

2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59] - INFO: info
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - WARNING: 警告
2018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - ERROR: 报错
2018-09-06 17:07:40,910 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:62] - CRITICAL: 严重

2018-09-06 17:07:40,915 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:63] - ERROR: erro

下载本文