前面一节讲述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是：
>>> f_set = frozenset("qiwsir") #看这个名字就知道了frozen，冻结的set
>>> f_set
frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> f_set.add("python") #报错
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>> a_set = set("github") #对比看一看，这是一个可以原处修改的set
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
>>> a_set.add("python")
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合运算
先复习一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧，至少对我是。
元素与集合的关系
元素是否属于某个集合。
>>> aset set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) >>> "a" in aset False >>> "h" in aset True
集合与集合的纠结
假设两个集合A、B
A是否等于B，即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a == b False >>> a != b True
A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。
实验一下
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> c set(['q', 'i']) >>> c>> c.issubset(a) #或者用这种方法，判断c是否是a的子集 True >>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集 True >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a>> a.issubset(b) #或者这样做 False
A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a | b #可以有两种方式，结果一样 set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) >>> a.union(b) set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a & b #两种方式，等价 set(['q', 'i']) >>> a.intersection(b) set(['q', 'i'])
我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题）
>>> a and b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a - b set(['s', 'r', 'w']) >>> a.difference(b) set(['s', 'r', 'w'])
-A、B的对称差集，如下图所示
>>> a set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) >>> b set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) >>> a.symmetric_difference(b) set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。
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