读取文件：
步骤：打开 -- 读取 -- 关闭
>>> f = open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python!
hello world!
'
>>> f.close()读取数据是后期数据处理的必要步骤。.txt是广泛使用的数据文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以转换为.txt 文件进行读取。我常使用的是Python自带的I/O接口，将数据读取进来存放在list中，然后再用numpy科学计算包将list的数据转换为array格式，从而可以像MATLAB一样进行科学计算。
下面是一段常用的读取txt文件代码，可以用在大多数的txt文件读取中
filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和当前脚本在同一目录下，所以不用写具体路径 pos = [] Efield = [] with open(filename, 'r') as file_to_read: while True: lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据 if not lines: break pass p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 将整行数据分割处理，如果分割符是空格，括号里就不用传入参数，如果是逗号， 则传入‘，'字符。 pos.append(p_tmp) # 添加新读取的数据 Efield.append(E_tmp) pass pos = np.array(pos) # 将数据从list类型转换为array类型。 Efield = np.array(Efield) pass
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