这里还可以使用help函数：（推荐学习：Python视频教程）
import math help(math)
help函数会得到一个带有说明的函数列表，如下：
如果还是对函数不是特别了解，可以到方法的文件中去看函数的定义，利用***.__file__查看位置，然后打开后缀名为.py的文件。
import random random.__file__
结果为：这样就可以到这个py文件中查看源码
'D:\Anaconda2\envs\py3\lib\random.py'
这里需要注意一下：
***.pyc的文件是编译后的文件，打开是看不懂的，所以要看***.py文件。
在里面可以搜想看的函数，具体的定义，比如说，我搜了expovariate函数，下面把该方法贴出来，这样就可以看到该方法是如何声明的辣，这样是不是也很方便，而且了解的更加透彻呢~
def expovariate(self, lambd):
"""Exponential distribution.
lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be
nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is
a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to
positive infinity if lambd is positive, and from negative
infinity to 0 if lambd is negative.
"""
# lambd: rate lambd = 1/mean
# ('lambda' is a Python reserved word)
# we use 1-random() instead of random() to preclude the
# possibility of taking the log of zero.
return -_log(1.0 - self.random())/lambd更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
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