视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
python怎么格式化输出
2020-11-27 14:07:05 责编:小采
文档


使用%格式化输出:

整数输出:

%o —— oct 八进制
%d —— dec 十进制
%x —— hex 十六进制

>>> print('%o' % 20)
24
>>> print('%d' % 20)
20
>>> print('%x' % 20)
14

浮点数输出:

%f ——保留小数点后面六位有效数字,%.3f,保留3位小数位
%e ——保留小数点后面六位有效数字,指数形式输出,%.3e,保留3位小数位,使用科学计数法
%g ——在保证六位有效数字的前提下,使用小数方式,否则使用科学计数法,%.3g,保留3位有效数字,使用小数或科学计数法

>>> print('%f' % 1.11) # 默认保留6位小数
1.110000
>>> print('%.1f' % 1.11) # 取1位小数
1.1
>>> print('%e' % 1.11) # 默认6位小数,用科学计数法
1.110000e+00
>>> print('%.3e' % 1.11) # 取3位小数,用科学计数法
1.110e+00
>>> print('%g' % 1111.1111) # 默认6位有效数字
1111.11
>>> print('%.7g' % 1111.1111) # 取7位有效数字
1111.111
>>> print('%.2g' % 1111.1111) # 取2位有效数字,自动转换为科学计数法
1.1e+03

字符串输出:

%s
%10s——右对齐,占位符10位
%-10s——左对齐,占位符10位
%.2s——截取2位字符串
%10.2s——10位占位符,截取两位字符串

>>> print('%s' % 'hello world') # 字符串
输出 hello world >>> print('%20s' % 'hello world') # 右对齐,取20位,不够则补位 hello world >>> print('%-20s' % 'hello world') # 左对齐,取20位,不够则补位 hello world >>> print('%.2s' % 'hello world') # 取2位 he >>> print('%10.2s' % 'hello world') # 右对齐,取2位 he >>> print('%-10.2s' % 'hello world') # 左对齐,取2位 he

使用format函数

相对基本格式化输出采用‘%’的方法,format()功能更强大,该函数把字符串当成一个模板,通过传入的参数进行格式化,并且使用大括号‘{}’作为特殊字符代替‘%’

1、不带编号,即“{}”

2、带数字编号,可调换顺序,即“{1}”、“{2}”

3、带关键字,即“{a}”、“{tom}”

>>> print('{} {}'.format('hello','world')) # 不带字段
hello world
>>> print('{0} {1}'.format('hello','world')) # 带数字编号
hello world
>>> print('{0} {1} {0}'.format('hello','world')) # 打乱顺序
hello world hello
>>> print('{1} {1} {0}'.format('hello','world'))
world world hello
>>> print('{a} {tom} {a}'.format(tom='hello',a='world')) # 带关键字
world hello world

更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

下载本文
显示全文
专题