视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
python第三方库怎么用
2020-11-27 14:10:41 责编:小采
文档
 开发者编写了成千上万的第三方库!可以使用 pip 安装这些库。pip 是在 Python 3 中包含的软件包管理器,它是标准 Python 软件包管理器,但并不是唯一的管理器。另一个热门的管理器是 Anaconda,该管理器专门针对数据科学。

要使用 pip 安装软件包,在命令行中输入“pip install”,然后是软件包名称,如下所示:pip install

python的第三方库在使用时,需要调用,使用import语句

实用的第三方软件包

能够安装并导入第三方库很有用,但是要成为优秀的程序员,还需要知道有哪些库可以使用。大家通常通过在线推荐或同事介绍了解实用的新库。如果你是一名 Python 编程新手,可能没有很多同事,因此为了帮助你了解入门信息,下面是工程师很喜欢使用的软件包列表

IPython - 更好的交互式 Python 解释器

python - 提供易于使用的方法来发出网络请求。适用于访问网络 API。

Flask - 一个小型框架,用于构建网络应用和 API。

Django - 一个功能更丰富的网络应用构建框架。Django 尤其适合设计复杂、内容丰富的网络应用。

Beautiful Soup - 用于解析 HTML 并从中提取信息。适合网页数据抽取。

pytest- 扩展了 Python 的内置断言,并且是最具单元性的模块。

PyYAML - 用于读写 YAML 文件。

NumPy - 用于使用 Python 进行科学计算的最基本软件包。它包含一个强大的 N 维数组对象和实用的线性代数功能等。

pandas - 包含高性能、数据结构和数据分析工具的库。尤其是,pandas 提供 dataframe!

matplotlib - 二维绘制库,会生成达到发布标准的高品质图片,并且采用各种硬拷贝格式和交互式环境。

ggplot - 另一种二维绘制库,基于 R’s ggplot2 库。

Pillow - Python 图片库可以向你的 Python 解释器添加图片处理功能。

pyglet - 专门面向游戏开发的跨平台应用框架。

Pygame - 用于编写游戏的一系列 Python 模块。

pytz - Python 的世界时区定义。

下载本文
显示全文
专题