视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
python内置模块
2020-11-27 14:13:08 责编:小采
文档
 本篇文章的内容是关于python内置模块 ,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下这篇文章的内容

time模块

时间戳time.time()#打印出的是秒数,从1970年开始算

time.localtime()#显示的是结构化时间,当地时间

time.gmtime()#显示的也是结构化时间,不过是世界标准时间

将结构化时间转换成时间戳,time.mktime(time.localtime())

将结构化时间转换成字符串时间,time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())

将字符串时间转换为结构化时间,time.strptime("2018:04:03:15:00:00","%Y:%m:%d:%X")

直观的显示时间:time.asctime();time.ctime()

还有datetime模块中的datetime中的now方法也能够显示现在的时间

>>> import time
>>> time.time()
1522738511.5656116
>>> t = time.localtime()#显示结构化时间,可以取出
>>> t
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=3, tm_hour=14, tm_min=55, tm_sec=58, tm_wday=1, tm_yday=93, tm_isdst=0)
>>> t.tm_year
2018
>>> t.tm_yday
93
>>> t1 = time.gmtime()
>>> t1
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=3, tm_hour=7, tm_min=1, tm_sec=3, tm_wday=1, tm_yday=93, tm_isdst=0)
>>> #将结构化时间转换成时间戳
>>> t2 = time.mktime(time.localtime())
>>> t2
1522740660.0
>>> t3 = time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())
>>> t3
'2018-04-03 15:35:24'
>>> t4 = time.strptime("2018:04:03:15:00:00","%Y:%m:%d:%X")
>>> t4
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=4, tm_mday=3, tm_hour=15, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=93, tm_isdst=-1)
>>> t5 = time.asctime()
>>> t5
'Tue Apr 3 15:43:20 2018'
>>> t6 = time.ctime()
>>> t6
'Tue Apr 3 15:43:35 2018'
>>> import datetime
>>> t7 = datetime.datetime.now()
>>> t7
datetime.datetime(2018, 4, 3, 15, 45, 39, 99611)
>>>

random模块

os模块

sys模块

json模块

re模块

ret = re.findall('xiaom','xaiosmmkxiaomdshaid')print(ret)#元字符:^ $ * + ? {} [] ( ) 



正则表达式,参见菜鸟教程

xml模块

和json模块的功能类似,用来做数据交换,xml通过<>节点来区别数据结构

下载本文
显示全文
专题