视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
Python中的单例模式
2020-11-27 14:26:53 责编:小采
文档


单例模式

单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。

比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

在 Python 中,我们可以用多种方法来实现单例模式:

  • 使用模块

  • 使用 __new__

  • 使用装饰器(decorator)

  • 使用元类(metaclass)

  • 使用模块

    其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:

    # 
    mysingleton.py
    class My_Singleton(object):
     def foo(self):
     pass
     
    my_singleton = My_Singleton()

    将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中,然后这样使用:

    from 
    mysingleton import my_singleton
     
    my_singleton.foo()

    使用 __new__

    为了使类只能出现一个实例,我们可以使用 __new__ 来控制实例的创建过程,代码如下:

    class Singleton(object):
     _instance = None
     def __new__(cls, *args, **kw):
     if not cls._instance:
     cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw) 
     return cls._instance 
     
    class MyClass(Singleton): 
     a = 1

    在上面的代码中,我们将类的实例和一个类变量 _instance 关联起来,如果 cls._instance 为 None 则创建实例,否则直接返回 cls._instance。

    执行情况如下:

    >>> one = MyClass()
    >>> two = MyClass()
    >>> one == two
    True
    >>> one is two
    True
    >>> id(one), id(two)
    (4303862608, 4303862608)

    使用装饰器

    我们知道,装饰器(decorator)可以动态地修改一个类或函数的功能。这里,我们也可以使用装饰器来装饰某个类,使其只能生成一个实例,代码如下:

    from 
    functools import wraps
     
    def singleton(cls):
     instances = {}
     @wraps(cls)
     def getinstance(*args, **kw):
     if cls not in instances:
     instances[cls] = cls(*args, **kw)
     return instances[cls]
     return getinstance
     
    @singleton
    class MyClass(object):
     a = 1

    在上面,我们定义了一个装饰器 singleton,它返回了一个内部函数 getinstance,该函数会判断某个类是否在字典 instances 中,如果不存在,则会将 cls 作为 key,cls(*args, **kw) 作为 value 存到 instances 中,否则,直接返回 instances[cls]。

    使用 metaclass

    元类(metaclass)可以控制类的创建过程,它主要做三件事:

  • 拦截类的创建

  • 修改类的定义

  • 返回修改后的类

  • 用元类实现单例模式的代码如下:

    class Singleton(type):
     _instances = {}
     def __call__(cls, *args, **kwargs):
     if cls not in cls._instances:
     cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
     return cls._instances[cls]
     
    # 
    Python2
    class MyClass(object):
     __metaclass__ = Singleton
     
    # 
    Python3
    # 
    class MyClass(metaclass=Singleton):
    # pass


    小结

    Python 的模块是天然的单例模式,这在大部分情况下应该是够用的,当然,我们也可以使用装饰器、元类等方法

    下载本文
    显示全文
    专题