视频1 视频21 视频41 视频61 视频文章1 视频文章21 视频文章41 视频文章61 推荐1 推荐3 推荐5 推荐7 推荐9 推荐11 推荐13 推荐15 推荐17 推荐19 推荐21 推荐23 推荐25 推荐27 推荐29 推荐31 推荐33 推荐35 推荐37 推荐39 推荐41 推荐43 推荐45 推荐47 推荐49 关键词1 关键词101 关键词201 关键词301 关键词401 关键词501 关键词601 关键词701 关键词801 关键词901 关键词1001 关键词1101 关键词1201 关键词1301 关键词1401 关键词1501 关键词1601 关键词1701 关键词1801 关键词1901 视频扩展1 视频扩展6 视频扩展11 视频扩展16 文章1 文章201 文章401 文章601 文章801 文章1001 资讯1 资讯501 资讯1001 资讯1501 标签1 标签501 标签1001 关键词1 关键词501 关键词1001 关键词1501 专题2001
详细介绍开源软件包和环境管理系统Anaconda的安装使用
2020-11-27 14:22:57 责编:小采
文档


Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

Anaconda 实际上是一个软件发行版,它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。其中,conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,和 virtualenv 功能差不多,可以在电脑上同时安装Python2和Python3。

安装:

试了下,不能使用pip安装,需要到 官网下载 ,然后安装。

conda使用

通过conda管理包

# 安装pandas
$ conda install pandas
# 更新pandas
$ conda update pandas
# 删除pandas
$ conda remove pandas
# 搜索
$ conda search pandas

管理环境:

# 创建py2的python2环境,自带pandas和numpy
$ conda create -n py2 python=2 pandas numpy
# 激活py2环境,通过python -V可以看到是python2.7
$ source activate py2
# 退出py2环境
$ source deactivate
# 创建py3的Python3环境
$ conda create -n py3 python=3 pandas numpy
# 激活py3环境
$ source activate py3
# py3环境中安装相关包
$ conda install pandas

注意:在py3中安装的包,在py2中是看不到的,py2与py3的环境完全是隔离的。

Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点,因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。

下载本文
显示全文
专题