看了oschina上的两个代码，受益匪浅。其中对join()方法不理解，看python官网文档的介绍：
join([timeout])：等待直到进程结束。这将阻塞正在调用的线程，直到被调用join()方法的线程结束。（好难翻译，应该是这个意思）

哈哈，这个易懂。
join方法，如果一个线程或者一个函数在执行过程中要调用另外一个线程，并且待到其完成以后才能接着执行，那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法。

代码如下:

#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
 
def thread_main(a):
 global count, mutex
 # 获得线程名
 threadname = threading.currentThread().getName()
 
 for x in xrange(0, int(a)):
 # 取得锁
 mutex.acquire()
 count = count + 1
 # 释放锁
 mutex.release()
 print threadname, x, count
 time.sleep(1)
 
def main(num):
 global count, mutex
 threads = []
 
 count = 1
 # 创建一个锁
 mutex = threading.Lock()
 # 先创建线程对象
 for x in xrange(0, num):
 threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
 # 启动所有线程
 for t in threads:
 t.start()
 # 主线程中等待所有子线程退出
 for t in threads:
 t.join() 
 
if __name__ == '__main__':
 num = 4
 # 创建4个线程
 main(4)
###################################################################
#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
 
class Test(threading.Thread):
 def __init__(self, num):
 threading.Thread.__init__(self)
 self._run_num = num
 
 def run(self):
 global count, mutex
 threadname = threading.currentThread().getName()
 
 for x in xrange(0, int(self._run_num)):
 mutex.acquire()
 count = count + 1
 mutex.release()
 print threadname, x, count
 time.sleep(1)
 
if __name__ == '__main__':
 global count, mutex
 threads = []
 num = 4
 count = 1
 # 创建锁
 mutex = threading.Lock()
 # 创建线程对象
 for x in xrange(0, num):
 threads.append(Test(10))
 # 启动线程
 for t in threads:
 t.start()
 # 等待子线程结束
 for t in threads:
 t.join()

在程序中，最后join()方法的调用就明白了，是主进程挨个调用子线程的join()方法。当四个线程都执行完毕后，主线程才会执行下面的代码，在这里也就是退出了。
相对应的在网上一起找到的另一个方法：
3.守护进程

setDaemon()

这个方法基本和join是相反的。当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是，只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程一起退出，这时就可以用setDaemon方法啦