这篇文章主要介绍了python支持返回函数的实例解析,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
最近接触python,看到了python中返回函数的概念，以前只接触过函数返回值，比如python就可以返回int,str,list,dict等等类型数据，这里要说的是python还支持返回函数。
首先看看python支持返回函数的基本语法
def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g
这里，最外层的函数f会返回一个函数g，也就是函数g本身；
下面看看函数调用的过程;(接上面)
>>> x = f() # 调用f()call f()...>>> x # 变量x就是上面一个最外层函数返回的函数（不是函数值）<function g at 0x1037bf320> >>> x() # x指向函数，因此可以调用，这里就是调用内层函数x()的过程call g()... # 调用x()就是执行g()函数定义的代码
只返回函数的作用：
返回函数可以把一些计算延迟执行。例如，如果定义一个普通的求和函数：
def calc_sum(lst): return sum(lst) >>>calc_sum([1,2,3,4])
结果直接是：10
但是，可以通过返回函数思想写代码，就可以“延时计算”
def calc_sum(lst): def lazy_sum(): return sum(lst) return lazy_sum
下面是调用：
注意，下面代码并没有对函数进行执行计算出结果，而是返回函数。
>>> f = calc_sum([1, 2, 3, 4]) >>> f <function lazy_sum at 0x1037bfaa0>
对返回的函数进行调用时，才计算出结果
>>>f()10
下面是一个例子：
请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。
思想:先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。
def calc_prod(lst): def lazy_prod(): def f(x,y): return x*y return reduce(f,lst,1) return lazy_prod f = calc_prod([1, 2, 3, 4]) print f()
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